Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
AI / ML Engineer (AI Agents): разработка и внедрение ML/DL-моделей, RAG-систем и production-ready AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов с акцентом на fine-tuning LLM, tool/function calling и multi-agent workflows. Фокус на оптимизации inference, интеграции моделей через API и микросервисы, а также evaluation, мониторинге, tracing и guardrails в MLOps/LLMOps.
#Hiring #AI #ML #LLM #AIAgents #Tashkent
Ищем AI / ML Engineer в команду разработки ISHONCH 🤖💡
Мы создаем AI-решения, которые автоматизируют реальные бизнес-процессы: от ML/DL-моделей и RAG до production-ready AI-агентов.
Чем предстатит заниматься:
Разрабатывать, обучать и внедрять ML/DL-модели для бизнес-задач.
Строить AI-агентов и multi-agent workflows с tool/function calling, MCP и LangGraph/LangChain (или аналогами).
Проектировать RAG-системы: эмбеддинги, hybrid search, reranking и векторные БД.
Выполнять fine-tuning LLM, оптимизировать inference и интегрировать модели через API и микросервисы.
Участвовать в MLOps/LLMOps: evaluation, мониторинг, tracing, guardrails и повышение качества AI-систем.
Требования к кандидату:
Опыт: от 2 лет в ML/DL или разработке AI-систем.
Стек: Python, NumPy/pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face Transformers.
Знания: понимание ML/DL, архитектуры трансформеров и принципов работы LLM.
Навыки: практический опыт с AI-агентами, RAG, vector DB и structured output; уверенный Git и деплой в production.
Языки: знание узбекского и английского (Intermediate+) языков.
Будет преимуществом:
Разработка API на FastAPI / Django REST Framework и контейнеризация с Docker.
Computer Vision и видеоаналитика (OpenCV, YOLO, tracking, RTSP).
MLOps/LLMOps-инструменты, self-hosted inference, GPU и Kubernetes.
Мультимодальные модели или голосовые пайплайны (STT-LLM-TTS).
Что мы предлагаем:
Развитие: оплачиваемые профильные курсы, IT-конференции, фестивали и тимбилдинги.
Условия: бесплатные вкусные обеды в офисе.
Карьера: реальные масштабные задачи, влияние на продукты компании, профессиональный и финансовый рост.
Условия работы:
Локация: офис в г. Ташкент.
График: 5/2, с 09:00 до 18:00.
Командировки: в г. Коканд (организуются и оплачиваются компанией).
Зарплата: От 14.000.000 сум.
📩 Резюме и краткое описание проектов отправляйте в ЛС:
Ищем AI / ML Engineer в команду разработки ISHONCH 🤖💡
Мы создаем AI-решения, которые автоматизируют реальные бизнес-процессы: от ML/DL-моделей и RAG до production-ready AI-агентов.
Чем предстатит заниматься:
Разрабатывать, обучать и внедрять ML/DL-модели для бизнес-задач.
Строить AI-агентов и multi-agent workflows с tool/function calling, MCP и LangGraph/LangChain (или аналогами).
Проектировать RAG-системы: эмбеддинги, hybrid search, reranking и векторные БД.
Выполнять fine-tuning LLM, оптимизировать inference и интегрировать модели через API и микросервисы.
Участвовать в MLOps/LLMOps: evaluation, мониторинг, tracing, guardrails и повышение качества AI-систем.
Требования к кандидату:
Опыт: от 2 лет в ML/DL или разработке AI-систем.
Стек: Python, NumPy/pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face Transformers.
Знания: понимание ML/DL, архитектуры трансформеров и принципов работы LLM.
Навыки: практический опыт с AI-агентами, RAG, vector DB и structured output; уверенный Git и деплой в production.
Языки: знание узбекского и английского (Intermediate+) языков.
Будет преимуществом:
Разработка API на FastAPI / Django REST Framework и контейнеризация с Docker.
Computer Vision и видеоаналитика (OpenCV, YOLO, tracking, RTSP).
MLOps/LLMOps-инструменты, self-hosted inference, GPU и Kubernetes.
Мультимодальные модели или голосовые пайплайны (STT-LLM-TTS).
Что мы предлагаем:
Развитие: оплачиваемые профильные курсы, IT-конференции, фестивали и тимбилдинги.
Условия: бесплатные вкусные обеды в офисе.
Карьера: реальные масштабные задачи, влияние на продукты компании, профессиональный и финансовый рост.
Условия работы:
Локация: офис в г. Ташкент.
График: 5/2, с 09:00 до 18:00.
Командировки: в г. Коканд (организуются и оплачиваются компанией).
Зарплата: От 14.000.000 сум.
📩 Резюме и краткое описание проектов отправляйте в ЛС:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -