4 дня назад
AI-разработчик (AI Developer)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
AI-разработчик (Computer Vision/LLM): Проектирование, обучение и внедрение моделей компьютерного зрения и LLM-сервисов в продукты для FMCG-рынка с акцентом на RAG-пайплайны, собственные нейросети и локальное развертывание open-source моделей. Focus on подготовку данных, fine-tuning, векторный поиск, вывод моделей в продакшен и оптимизацию качества, скорости и стоимости.
Локация: Ташкент, Юнусабадский район; работа на месте работодателя
Компания
IT-компания из Ташкента, развивающая продукты для FMCG-рынка: систему автоматизации дистрибуции, B2B-маркетплейс iBox и кассовую систему idokon.
Что делать
- Разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения для классификации, детекции и распознавания изображений.
- Создавать LLM-сервисы: подбирать модели, выполнять fine-tuning, разрабатывать промпты и оценивать качество ответов.
- Строить RAG-пайплайны с подготовкой и чанкингом данных, эмбеддингами, векторным поиском и управлением контекстом.
- Проектировать собственные многослойные нейросети и обучать их на внутренних данных.
- Разворачивать и адаптировать open-source модели на собственной инфраструктуре.
- Доводить модели до продакшена совместно с командой разработки, включая API, мониторинг и оптимизацию скорости и стоимости.
Требования
- От 3 до 6 лет опыта; профильное образование или коммерческий опыт в ML, AI либо разработке.
- Уверенный Python и глубокое понимание нейросетей, обучения, функций потерь, оптимизации и метрик качества.
- Практический опыт с Computer Vision, PyTorch или TensorFlow, OpenCV, CNN, ViT и моделями семейства YOLO.
- Опыт работы с LLM, архитектурой трансформеров, fine-tuning, промпт-инжинирингом и оценкой качества.
- Опыт развертывания и дообучения open-source моделей, включая Hugging Face, Llama, Mistral, Qwen и локальный инференс.
- Опыт построения RAG-систем, токенизации, чанкинга, работы с эмбеддингами, векторными базами и контекстным окном.
Хорошо, если есть
- Опыт вывода моделей в продакшен с использованием Docker, Kubernetes, GPU-инференса и квантизации.
- Знание Qdrant, pgvector, Milvus, LangChain или LlamaIndex.
- Опыт построения AI-агентов и работы с tool calling.
- Опыт работы с данными на узбекском и русском языках.
- Портфолио на GitHub или Kaggle, публикации либо работающие продукты.
Культура и преимущества
- Работа в офисе в Ташкенте.
- Полная занятость.
- Разработка и внедрение AI-функций в собственные продукты компании.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Epam Kazakhstan (Эпам Казахстан),ТОО
6 дней назад
Senio AI Python Engineer
ENGINEERING
11 дней назад
AI специалист менеджер (строительство)
6 000 000UZS
TURKISH BABY
6 дней назад
Principal Full-Stack AI
5 000 000 - 15 000 000UZS
THEPROMOTION
7 дней назад
AI-специалист / AI Automation Engineer (AI)
4 000 000 - 15 000 000UZS
KEYSOFT
6 дней назад
Бизнес аналитик по внедрению ИИ (Офис в Ташкенте)
Uzum Market
10 дней назад