Назад
4 дня назад

AI-разработчик (AI Developer)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Uzbekistan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI-разработчик (Computer Vision/LLM): Проектирование, обучение и внедрение моделей компьютерного зрения и LLM-сервисов в продукты для FMCG-рынка с акцентом на RAG-пайплайны, собственные нейросети и локальное развертывание open-source моделей. Focus on подготовку данных, fine-tuning, векторный поиск, вывод моделей в продакшен и оптимизацию качества, скорости и стоимости.

Локация: Ташкент, Юнусабадский район; работа на месте работодателя

Компания

IT-компания из Ташкента, развивающая продукты для FMCG-рынка: систему автоматизации дистрибуции, B2B-маркетплейс iBox и кассовую систему idokon.

Что делать

  • Разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения для классификации, детекции и распознавания изображений.
  • Создавать LLM-сервисы: подбирать модели, выполнять fine-tuning, разрабатывать промпты и оценивать качество ответов.
  • Строить RAG-пайплайны с подготовкой и чанкингом данных, эмбеддингами, векторным поиском и управлением контекстом.
  • Проектировать собственные многослойные нейросети и обучать их на внутренних данных.
  • Разворачивать и адаптировать open-source модели на собственной инфраструктуре.
  • Доводить модели до продакшена совместно с командой разработки, включая API, мониторинг и оптимизацию скорости и стоимости.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта; профильное образование или коммерческий опыт в ML, AI либо разработке.
  • Уверенный Python и глубокое понимание нейросетей, обучения, функций потерь, оптимизации и метрик качества.
  • Практический опыт с Computer Vision, PyTorch или TensorFlow, OpenCV, CNN, ViT и моделями семейства YOLO.
  • Опыт работы с LLM, архитектурой трансформеров, fine-tuning, промпт-инжинирингом и оценкой качества.
  • Опыт развертывания и дообучения open-source моделей, включая Hugging Face, Llama, Mistral, Qwen и локальный инференс.
  • Опыт построения RAG-систем, токенизации, чанкинга, работы с эмбеддингами, векторными базами и контекстным окном.

Хорошо, если есть

  • Опыт вывода моделей в продакшен с использованием Docker, Kubernetes, GPU-инференса и квантизации.
  • Знание Qdrant, pgvector, Milvus, LangChain или LlamaIndex.
  • Опыт построения AI-агентов и работы с tool calling.
  • Опыт работы с данными на узбекском и русском языках.
  • Портфолио на GitHub или Kaggle, публикации либо работающие продукты.

Культура и преимущества

  • Работа в офисе в Ташкенте.
  • Полная занятость.
  • Разработка и внедрение AI-функций в собственные продукты компании.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →