Назад
4 дня назад

MLOps инженер (Machine Learning)

300 000
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
MLOps инженер (Machine Learning): Построение полного цикла ML-процесса для платформы научных исследований с акцентом на инфраструктуру обучения и эксплуатации моделей, автоматическую сборку и развертывание, а также версионирование датасетов и моделей компьютерного зрения. Focus on администрировании Linux-инфраструктуры, автоматизации через Bash, PowerShell и Ansible, мониторинге, контейнеризации и интеграции инструментов ML.

Локация: Ижевск, Славянское шоссе, 0/18; работа на месте работодателя

Зарплата: от 300 000 RUB на руки в месяц

Компания

Высокотехнологичная компания, разрабатывающая платформу для научных исследований, прикладное программное обеспечение, виртуальные тренажёры и средства связи, а также проводящая исследования в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения.

Что делать

  • Строить полный цикл ML-процесса — от обучения до эксплуатации моделей.
  • Поддерживать, администрировать и развивать инфраструктуру для обучения и запуска ML-моделей.
  • Автоматизировать сборку и развёртывание моделей машинного обучения.
  • Версионировать датасеты и ML-модели для задач компьютерного зрения.

Требования

  • Опыт работы более 6 лет на позициях DevOps и MLOps.
  • Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и ClickHouse.
  • Навыки работы с распределёнными файловыми системами и хранилищами больших данных, включая S3 и HDFS.
  • Опыт автоматизации с Bash и/или PowerShell, Ansible; работы с Zabbix, Grafana и Prometheus.
  • Опыт виртуализации и контейнеризации: VirtualBox, Proxmox, Hyper-V, Docker, Docker Compose.
  • Уверенное владение Linux, понимание системного администрирования, сетевых протоколов TCP/IP и SSL/TLS.

Хорошо, если есть

  • Знание Python для работы с ML-библиотеками.
  • Опыт с TensorFlow, PyTorch и ONNX.
  • Опыт развёртывания JupyterHub, Airflow, MLflow, ClearML и DVC.
  • Опыт работы с BI-инструментами DataLens и Superset.

Культура и преимущества

  • Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании, белая зарплата, выплаты больничных и отпускных.
  • Премия по результатам работы за месяц и год.
  • Оплата такси до офиса и обратно — до 30 000 рублей в месяц.
  • ДМС в зависимости от стажа работы в компании.
  • Организованное питание на территории компании за 150 рублей в день.
  • Современные рабочие места с возможностью дополнительного оснащения, выплаты при важных жизненных событиях, детские подарки и путёвки в лагеря, компенсация переезда и материальная помощь при аренде жилья.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →