4 дня назад
Senior/TL Data Engineer (Data Lakehouse)
540 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior/TL Data Engineer (Data Lakehouse): Построение единого хранилища данных блока B2C и развитие высоконагруженных ETL/ELT-пайплайнов на базе Hadoop, Spark и Iceberg с акцентом на потоковую обработку и Data Lakehouse. Focus on оптимизацию Spark-приложений, инкрементальные загрузки, Data Quality, разработку API и внедрение решений через CI/CD.
Локация: Москва, офисный формат работы на месте работодателя, м. Кутузовская
Зарплата: до 540 000 ₽ в месяц до вычета налогов
Компания
СБЕР развивает централизованное единое хранилище данных блока B2C и платформу на базе Data Lakehouse и Data Streamhouse.
Что делать
- Проектировать и реализовывать производительные ETL- и ELT-процессы для витрин данных на Apache Spark и Greenplum.
- Развивать пайплайны обработки данных на Hadoop и участвовать в развитии Data Lakehouse на Apache Iceberg.
- Реализовывать инкрементальные загрузки, оптимизировать партиционирование, compaction и time travel.
- Разрабатывать и документировать API на Java или Scala для доступа к витринам и сервисам семантического слоя.
- Оптимизировать Spark-приложения с использованием Gluten и Velox, а также разрабатывать решения для контроля качества данных на Spark и Python.
- Внедрять решения в продуктовую среду, настраивать CI/CD-пайплайны в Jenkins и управлять зависимостями задач в Oozie или современных оркестраторах.
Требования
- Более 6 лет опыта в разработке и эксплуатации инженерных решений для данных.
- Уверенное владение SQL, Java или Scala и Python для ad-hoc-анализа и Data Quality.
- Глубокое понимание Apache Hadoop, включая HDFS и YARN, и опыт работы с экосистемой в production.
- Опыт разработки пайплайнов на Apache Spark Core, Spark SQL и Structured Streaming не ниже middle.
- Знание форматов Parquet, ORC и Avro, а также Apache Iceberg.
- Опыт оптимизации Spark: настройка ресурсов, устранение перекосов данных, работа с memory и оптимизация shuffle.
Хорошо, если есть
- Опыт внедрения промышленных пайплайнов пакетной передачи данных.
- Опыт работы с Gluten, Velox или аналогичными векторизованными движками.
- Навыки сборки и развертывания Docker-образов приложений.
Культура и преимущества
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета, регулярные митапы и развитое DS-сообщество.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Льготные условия по ипотечному кредиту и подписка Прайм с возможностью совместного использования.
- Вознаграждение за рекомендации кандидатов в команду.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Sber
1 день назад
Data Engineer (HR Platform)
400 000 - 500 000₽
Сбер
1 день назад
Senior Data Analyst (Scala)
450 000 - 500 000₽
Технопарк
5 дней назад
Data Engineer (PostgreSQL)
200 000 - 270 000₽
Сбер
2 дня назад
Senior Data Scientist (AI)
400 000 - 550 000₽
Selecty
2 дня назад
Data Engineer (Python/Spark)
250 000 - 350 000₽
Московская биржа
5 дней назад