Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
На похожих ролях по рынку
320к ₽550к ₽медиана1000к ₽
36 в выборке
На международном рынке: $77к/год ($58к - $165к)
85
Крутая вакансия
развернуть
Это отличная возможность построить платформу AI-агентов, используя самые современные техники работы с LLM, что станет мощным бустом для карьеры в AI.
Кликните для подробной информации
Ограничение по гражданствуЗарплата неяснаПередовой стекТрендовый доменЧеткий scope
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Scientist (AI): Разработка сервисов ИИ-платформы для функциональных агентов, ИИ-ассистентов и единых баз знаний с акцентом на LLM, RAG, agentic workflows и масштабируемую инфраструктуру. Фокус на проектировании evals, контроле галлюцинаций и безопасности tool calling, оптимизации inference на GPU и интеграции корпоративных источников.
🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
Senior Data Scientist
Гражданство: РФ
Вилка: 190-220
Загрузка: Fulltime
Длительность: Долгосрочный проект
Основные требования
• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
• Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
• Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
• Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
• Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
• Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
• Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
• Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
• Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Задачи на проекте
Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников (н: Яндекс Вики).
Направить CV Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации