Назад
21 час назад

Senior BI/Data Analyst

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior BI/Data Analyst (Power BI/SQL): Разработка BI-отчетности, дашбордов, витрин данных и аналитических моделей для оценки продуктов и бизнес-инициатив с акцентом на продуктовые метрики, пользовательское поведение и корпоративное хранилище данных. Focus on оптимизацию SQL-запросов и BI-решений, статистический анализ, прогнозные модели, когортный анализ и поиск бизнес-инсайтов.

Локация: Алматы, проспект Аль-Фараби, 77/8; работа на месте работодателя или в гибридном формате

Компания

Freedom Holding Operations развивает корпоративную аналитику, BI-системы и проекты для цифровых продуктов и клиентских сервисов.

Что делать

  • Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования к аналитике и отчетности.
  • Разрабатывать и сопровождать отчеты и дашборды в Power BI.
  • Проектировать и развивать витрины данных, аналитические модели и показатели в рамках корпоративного DWH.
  • Готовить, обрабатывать и исследовать данные с использованием SQL, оптимизировать запросы и BI-решения.
  • Анализировать пользовательское поведение, строить воронки, проводить когортный анализ и сегментацию.
  • Рассчитывать продуктовые и бизнес-метрики, проводить ad-hoc исследования и представлять рекомендации бизнес-заказчикам.

Требования

  • От 3 лет опыта работы Data Analyst, BI Analyst или Product Analyst.
  • Высшее образование в области математики, статистики, ИТ, экономики или смежных направлений.
  • Уверенное владение Power BI, включая DAX, Power Query и разработку отчетов и дашбордов.
  • Отличное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции и оптимизация запросов.
  • Опыт построения аналитических моделей и витрин данных, понимание реляционных и нереляционных баз данных, архитектуры DWH, SSAS и Tabular Models.
  • Знание продуктовых метрик, математической статистики, теории вероятностей и базовых методов машинного обучения.

Хорошо, если есть

  • Навыки Python, включая pandas, NumPy, matplotlib и scikit-learn.
  • Опыт применения машинного обучения в аналитических задачах.
  • Опыт работы с большими объемами данных, оптимизации BI-решений и развития DWH.
  • Опыт построения аналитики для цифровых продуктов и клиентских сервисов.

Культура и преимущества

  • Профессиональный коллектив и комфортный офис в центре города.
  • Возможность работать над проектами, полезными для тысяч людей.
  • Скидки на фитнес и обучение английскому языку.
  • Спонсирование профессионального обучения и бонусы от компаний холдинга.
  • Корпоративные мероприятия, выезды на природу, игры и праздничные активности.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →