3 дня назад
Продуктовый аналитик в Krisha.kz (Middle)
1 300 000 - 1 700 000KZT
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Продуктовый аналитик в Krisha.kz (SQL/Python): Анализ показателей приложений и сайтов, проведение экспериментов и поиск инсайтов для совершенствования продукта и формирования продуктовой стратегии с акцентом на A/B-тестирование, Causal Inference и data-driven решения. Фокус на разработке аналитических методик, применении Causal ML и ML-инструментов, а также обеспечении качества data-системы совместно с DWH-инженерами.
Локация: Алматы, улица Шевченко, 157/4; гибридный формат с возможностью работать из дома 2 раза в неделю
Зарплата: 1 300 000–1 700 000 KZT на руки в месяц
Компания
Kolesa Group — международная IT-компания, развивающая классифайды kolesa.kz, krisha.kz и avtoelon.uz для пользователей и бизнеса в сфере автомобилей, недвижимости, товаров и услуг.
Что делать
- Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений.
- Помогать формировать, приоритизировать и реализовывать продуктовую стратегию.
- Оценивать внедрение новых функций с помощью A/B-тестов и других экспериментов.
- Искать инсайты в больших объёмах данных, визуализировать результаты и готовить отчёты.
- Участвовать в discovery вместе с продакт-менеджерами, исследователями, дизайнерами и разработчиками.
- Разрабатывать методы анализа данных, применять ML-инструменты и взаимодействовать с DWH-инженерами для повышения качества data-системы.
Требования
- От 3 до 6 лет опыта.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
- Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач и умение связывать бизнес- и аналитический контекст.
- Глубокое понимание A/B-тестирования, Causal Inference и продвинутых методов экспериментов.
- Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых продуктовых метрик.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с Google Cloud, BigQuery или другими облачными хранилищами.
- Знания BI-систем, особенно Microsoft Power BI.
- Опыт работы с ETL и системами оркестрации, предпочтительно Airflow.
- Опыт применения ML для аналитических и бизнес-задач.
Культура и преимущества
- Команда аналитиков из более чем 50 специалистов, работающая совместно с продуктом, исследованиями и разработкой.
- Система грейдирования, индивидуальные планы развития и менторство.
- Медицинская страховка и социальный пакет с возможностью выбора компенсаций за авиабилеты, фитнес и образование.
- Оплата конференций, тренингов и мастер-классов, языковые курсы и доступ к онлайн-библиотеке.
- Корпоративные скидки, тематические мероприятия и тимбилдинги.
- Программа релокации для сотрудников из других городов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →