Назад
1 день назад

Quantitative Trader/Quantitative Researcher/Quantitative Analyst (Python)

200 000 - 500 000
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Quantitative Trader/Quantitative Researcher/Quantitative Analyst (Python): Разработка и управление алгоритмическими торговыми стратегиями на фондовых рынках с акцентом на анализ рыночных данных, статистическое моделирование и масштабное бэктестирование. Focus on построение риск-моделей, оптимизацию портфеля, внедрение стратегий в production и мониторинг торговли реальным капиталом.

Локация: Москва, Одинцово, улица Маршала Неделина, 6Б. Работа на месте работодателя.

Зарплата: 200 000–500 000 ₽ в месяц до вычета налогов; предусмотрена бонусная система, привязанная к эффективности стратегий.

Компания

Агроторг ЮГ открывает новое направление, связанное с разработкой и управлением алгоритмическими торговыми стратегиями на фондовых рынках.

Что делать

  • Анализировать большие массивы рыночных данных и выявлять аномалии, паттерны и статистически значимые торговые сигналы.
  • Разрабатывать, тестировать и валидировать стратегии для акций, ETF и фьючерсов, включая проведение масштабных бэктестов и проверку на вневыборочных данных.
  • Строить прогнозные модели с применением статистики, эконометрики и машинного обучения.
  • Оптимизировать распределение капитала, управлять рисками портфеля, просадками и волатильностью в реальном времени.
  • Совместно с инженерами переводить исследовательские прототипы в production-стратегии, торгующие реальным капиталом, и мониторить их эффективность.
  • Развивать исследовательскую инфраструктуру и конвейеры данных, писать поддерживаемый код на Python и/или C++.

Требования

  • Высшее образование в количественной области: математика, статистика, физика, компьютерные науки или инженерия.
  • От 2 лет коммерческого опыта в роли квант-трейдера, квант-исследователя или разработчика алгоритмических стратегий в проп-трейдинге, хедж-фонде или инвестиционном банке.
  • Продвинутое владение Python; знание C++.
  • Глубокие знания статистики, теории вероятностей, стохастических процессов и методов оптимизации.
  • Понимание микроструктуры рынка, стаканов заявок, рыночного воздействия и проскальзывания.
  • Аналитическое мышление, способность решать сложные задачи, принимать решения в условиях неопределённости и работать в команде.

Культура и преимущества

  • Небольшая команда профессионалов и быстрая реализация идей.
  • Возможность напрямую влиять на бизнес-результат компании.
  • Бонусная система, связанная с эффективностью разработанных торговых стратегий.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →