2 дня назад
Ведущий продуктовый аналитик (Fintech)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Ведущий продуктовый аналитик (Fintech): Развитие продуктовой аналитики, DWH и аналитической инфраструктуры для fintech-сервисов с акцентом на воронки, пользовательские исследования и качество данных. Focus on проектирование аналитической разметки, сопровождение A/B-тестов, создание витрин и дашбордов, а также взаимодействие с Data Engineer и продуктовыми командами.
Локация: Минск, проспект Дзержинского, 3Б; гибридный формат с возможностью работать удалённо или из офиса
Компания
Международная fintech-группа Myfin Group, развивающая интернет-проекты для широкой аудитории и банковскую премию Беларуси.
Что делать
- Формировать требования к продуктовой, поведенческой и коммерческой аналитической разметке.
- Проектировать продуктовые воронки, проводить исследования поведения пользователей и оценивать эффект изменений.
- Сопровождать A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты.
- Развивать корпоративное DWH, аналитические витрины и архитектуру данных совместно с Data Engineer.
- Создавать дашборды в Яндекс DataLens, автоматизировать отчётность и развивать self-service аналитику.
- Ставить задачи Data Engineer и аналитикам, контролировать качество данных и взаимодействовать с продуктовыми командами, разработкой и тестированием.
Требования
- Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и понимание продуктовых метрик, воронок и пользовательских сценариев.
- Уверенное владение SQL; опыт работы с MySQL или PostgreSQL.
- Практический опыт продуктовых исследований, анализа поведения пользователей и A/B-тестирования.
- Опыт проектирования событий, параметров и требований к аналитической разметке.
- Знание Яндекс Метрики и Яндекс DataLens, понимание DWH, аналитических витрин и ETL/ELT-процессов.
- Понимание ClickHouse и MongoDB, умение контролировать качество данных и находить расхождения между источниками.
Хорошо, если есть
- Опыт развития DWH или корпоративной аналитической платформы.
- Опыт построения сквозных продуктовых воронок и единой системы продуктовых метрик.
- Опыт управления аналитиками или постановки задач Data Engineer.
- Знание AppMetrica, Google Tag Manager, API и Python для обработки данных.
- Опыт работы в fintech, банках или digital-продуктах.
Культура и преимущества
- Работа в продуктовой fintech-компании с высоконагруженными сервисами и данными из разных систем.
- Участие в развитии аналитической инфраструктуры, качества данных и аналитической архитектуры.
- Самостоятельность в выборе аналитических подходов и инструментов.
- Гибридный или удалённый формат работы.
- Оформление по контракту, сильная команда и минимум бюрократии.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →