Назад
2 дня назад

Аналитик данных (Power BI)

170 000
Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (Power BI): Анализ финансовых и производственных показателей, построение дашбордов и моделей для поддержки бизнес-решений с акцентом на качество данных, геопространственный анализ и прогнозирование временных рядов. Focus on обработку миллионов строк, настройку Data Quality-проверок, анализ газораспределительных сетей и подготовку рекомендаций для бизнеса.

Локация: Москва, деревня Раздоры, Рублёво-Успенское шоссе, 1-й километр, 1Б. Формат: на месте работодателя, гибрид. График: 5/2, с 09:00 до 18:00, по пятницам до 16:45.

Зарплата: от 170 000 ₽ на руки в месяц.

Компания

Мособлгаз — одна из крупнейших газораспределительных компаний России.

Что делать

  • Анализировать финансовые и производственные показатели и строить модели для поддержки бизнес-решений.
  • Создавать дашборды и визуализированную отчётность в MS Power BI.
  • Собирать требования у заказчиков, взаимодействовать с разработчиками и дата-инженерами.
  • Обрабатывать большие массивы данных, проверять их корректность, выявлять закономерности и строить прогнозы.
  • Обеспечивать качество данных: выполнять профилирование, выявлять аномалии и настраивать Data Quality-проверки.
  • Работать с геопространственными данными газораспределительных сетей, объектов и аварийных заявок, готовить выводы, рекомендации и документацию.

Требования

  • Высшее образование в области математики, статистики, IT, экономики или смежной сфере.
  • Опыт работы аналитиком от 3 лет.
  • Уверенное владение MS Power BI RS, Power Query, DAX и API, а также Excel и PowerPoint.
  • Знание SQL, включая оконные функции и оптимизацию производительности; опыт работы с MS SQL, PostgreSQL или MySQL.
  • Навыки Python для анализа, очистки и визуализации данных: Pandas, NumPy, Matplotlib.
  • Опыт работы с геопространственными данными и инструментами PostGIS, QGIS или ArcGIS, а также знание методов качества данных и основ прогнозирования временных рядов.

Культура и преимущества

  • Компенсация обучения: тренингов, семинаров и курсов, необходимых для работы.
  • ДМС с софинансированием после испытательного срока.
  • Столовая и корпоративный фитнес-клуб на территории.
  • Корпоративный лагерь для детей сотрудников.
  • Корпоративный транспорт от метро «Парк Победы».

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →