Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Engineer (Big Data): Разработка и поддержка интеграционных решений на базе Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow и Hadoop с акцентом на проектирование потоков данных, оптимизацию SQL и работу с DWH и Data Lake. Focus on решение технически сложных задач, развитие технологической стратегии, контроль качества интеграций и внедрение инженерных практик CI/CD и code review.
Локация: удалённая работа для кандидатов с локацией и гражданством РФ
Зарплата: 250 000–270 000 ₽ gross в месяц
Компания
Top Selection представляет группу компаний и подбирает специалистов для проектов в области разработки и больших данных.
Что делать
- Самостоятельно разрабатывать, внедрять и поддерживать интеграционные решения на Java, Groovy, Apache Nifi и Airflow.
- Определять технологический стек для проектов и технически сложных задач.
- Разрабатывать и поддерживать документацию по взаимодействию компонентов платформы больших данных.
- Контролировать качество интеграционных решений, выявлять дефекты и формировать задачи на рефакторинг.
- Определять технологическую стратегию развития проекта или продукта.
- Развивать инженерные практики, включая CI/CD и code review.
Требования
- Опыт программирования на Java или Groovy, знание принципов ООП и умение читать чужой код.
- Опыт сборки, компиляции и деплоя проектов в Rancher и Docker.
- Опыт проектирования, реализации и поддержки интеграционных решений на Big Data-стеке.
- Знание SQL, включая индексы, функции, планы запросов и оптимизацию; опыт работы с реляционными базами данных.
- Знание Git в консоли, ETL-инструментов, Hadoop, HDFS и Hive либо другого Hadoop-хранилища.
- Понимание принципов построения DWH и Data Lake, работы с архитектурными схемами и системами проектной документации.
Культура и преимущества
- Удалённый формат работы.
- Полная занятость.
- Оформление в качестве ИП.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →