Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Middle QA Engineer (AI): Исследовательское и регрессионное тестирование AI-платформы с нодами для image, video и audio, пайплайнами, биллингом, подписками и team accounts с акцентом на API-тестирование, проверку качества результатов моделей и анализ данных. Focus on выявлении критичных дефектов до production, тестировании нестабильного поведения AI-функций и постепенном построении автоматизации на Python, Playwright и Pytest.
Локация: удалённо, синхронизация по московскому времени; в описании указана Москва.
Зарплата: обсуждается индивидуально, выплата возможна в любой валюте.
Компания
AI-платформа для креативных и дизайн-команд, которая помогает крупным компаниям создавать визуальный контент с помощью нейросетей.
Что делать
- Проводить исследовательское ручное тестирование новых функций AI-платформы, включая модели, воркспейсы, пайплайны, биллинг, подписки и team accounts.
- Выполнять регрессионное тестирование перед релизами по критичным сценариям в TestRail.
- Создавать и поддерживать тест-кейсы, чек-листы и подробные баг-репорты с логами, скриншотами и данными из DevTools, Sentry и Graylog.
- Тестировать REST API через Swagger/OpenAPI и Postman, а также проверять данные в PostgreSQL.
- Проверять качество и стабильность AI-функций для image, video и audio на 40+ нодах.
- Использовать AI-инструменты для генерации тест-кейсов и подготовки автоматизации; по мере роста развивать автотесты на Python, Playwright и Pytest.
Требования
- 2–4 года опыта ручного тестирования веб-продуктов в SaaS, B2B или B2C.
- Уверенное API-тестирование с REST, Swagger/OpenAPI и Postman.
- Знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения и негативные сценарии.
- Опыт работы с TestRail или аналогом, браузерными DevTools, Network и Console.
- Навыки чтения SQL-запросов и проверки данных в PostgreSQL.
- Английский язык на уровне Intermediate+ для чтения технической документации.
Хорошо, если есть
- Python, Playwright и Pytest.
- Sentry, Grafana и Graylog.
- Опыт тестирования биллинга и подписок, включая Stripe или YooKassa.
- Опыт работы с AI/ML-продуктами, генеративными сервисами, FastAPI или TypeScript.
- Опыт сверки интерфейсов с макетами в Figma.
Культура и преимущества
- Полностью удалённый формат и распределённая команда с синхронизацией по московскому времени.
- AI-first и AI-native подход: использование Cursor, Claude и других AI-инструментов в ежедневной работе.
- Минимум бюрократии, самостоятельность и ответственность за качество продукта.
- Индивидуальное обсуждение зарплаты с возможностью выплаты в любой валюте.
- Фокус на результате и постепенное развитие автоматизации тестирования.
Процесс найма
- В сопроводительном письме нужно описать самый сложный найденный баг, опыт тестирования нестандартных функций без чётких требований и практику API-тестирования.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →