Middle QA Engineer (AI)

Локация: удалённо из России, рабочий график с 09:00 до 18:00 по московскому времени

Зарплата: до 250 000 RUR в месяц до вычета налогов

Компания

EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта, разрабатывающая AI-агентов, ассистентов, комплексные AI-решения и собственную no-code платформу NovaAgent.

Что делать

• Анализировать требования, критерии приёмки, риски и пробелы до начала разработки.
• Готовить тест-планы, чек-листы, тест-кейсы, тестовые данные и acceptance scenarios.
• Проводить функциональное, интеграционное, системное, API, UI, E2E, smoke, sanity, regression и re-testing.
• Проверять данные в БД, анализировать логи, внешние сервисы и интеграционные взаимодействия.
• Проводить AI/LLM/RAG/agent testing, анализировать eval-наборы и формировать новые сценарии.
• Автоматизировать API/UI-регрессию, подключать проверки к CI/CD и помогать командам внедрять QA-практики.

Требования

• Коммерческий опыт тестирования от 3 лет и знание техник тест-дизайна, уровней и видов тестирования.
• Уверенное тестирование REST API через Postman, Swagger/OpenAPI или аналогичные инструменты.
• Знание SQL для проверки состояния данных, чтение логов и понимание HTTP, JSON, авторизации, очередей и интеграций.
• Навыки подготовки тестовой документации и работы с Jira/Confluence или аналогичными системами.
• Базовое программирование или скриптинг на Python, Java либо JavaScript/TypeScript; понимание Git и CI/CD.
• Понимание LLM/RAG/agent testing, eval-критериев accuracy, relevance, completeness, groundedness и safety.

Хорошо, если есть

• Опыт тестирования backend, микросервисов, AI-сервисов или проектов с большим количеством интеграций.
• Опыт с pytest, Playwright/Selenium, Newman, k6/JMeter, Docker и тестовыми окружениями.
• Опыт участия в клиентской приёмке и сопровождении production-релизов.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы.
• Оформление по ТК РФ.
• Участие в ML-/LLM-проектах федерального уровня.
• Возможности профессионального роста, обучения и реализации технических идей.
• Участие в обучающих сессиях, office hours и ревью тестовых артефактов.