Назад
2 дня назад

AI Инженер (LLM)

200 000 - 220 000
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI Инженер (LLM): Проектирование промышленных AI-решений и многоагентных систем для автоматизации этапов работы дизайнеров в банке с акцентом на LLM, RAG, MCP и строгие интеграционные контракты. Focus on декомпозицию логики агентов на Skills и Tools, настройку Guardrails, проектирование протоколов A2A/ACP и обеспечение предсказуемого поведения моделей.

Зарплата: 200 000–220 000 ₽ в месяц по ТК РФ, итоговый доход зависит от уровня кандидата.

Компания

Data World развивает проект Sberworks по агентизации процессов работы дизайнеров в банковской среде.

Что делать

  • Проектировать и валидировать API, интеграционные контракты и AI-инструменты по подходу Spec-Driven Design и API-First.
  • Собирать и формализовать бизнес- и системные требования для AI-сервисов и многоагентных систем.
  • Проводить Discovery со смежными продуктовыми и техническими командами, исследовать API и legacy-системы.
  • Декомпозировать бизнес-логику на Skills и Tools, описывать инструменты через JSON Schema и проектировать Execution Plans.
  • Разрабатывать системные промпты, Rules и Guardrails, включая фильтрацию ввода/вывода и маскирование PII-данных.
  • Проектировать интеграционные слои на базе MCP, а также протоколов межагентского взаимодействия A2A и ACP.

Требования

  • Опыт участия в разработке промышленных AI-решений и реальные кейсы с LLM, включая ассистентов и RAG-механики.
  • Глубокое понимание SQL и теории баз данных, микросервисной архитектуры и классического системного анализа.
  • Практический опыт работы с OpenAPI, AsyncAPI, gRPC/Protobuf, а также линтерами и валидаторами Spectral или Prism.
  • Опыт проектирования систем с MCP, понимание ролей MCP-клиента, хоста и сервера, а также принципов A2A.
  • Знание JSON Schema, Function Calling/Tool Use, Skills, Rules, RAG, векторных баз данных и принципов работы LLM.
  • Готовность работать в гибридном формате в Москве.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с LangGraph, CrewAI, AutoGen или Semantic Kernel.
  • Знание моделей OpenAI, Anthropic, Llama или локальных моделей.
  • Опыт использования Pinecone, Milvus или Chroma.

Культура и преимущества

  • Оформление в соответствии с ТК РФ.
  • Компания входит в список IT-лицензированных аккредитованных организаций с соответствующими льготами.
  • Предоставление рабочей техники.
  • ДМС и стоматология.
  • Курсы английского языка в Skyeng.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →