Назад

QA Engineer (Middle)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Английский
b2
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
QA Engineer (Middle) (Python/TypeScript, AI): Проектирование и реализация unit-, API- и end-to-end автотестов для отраслевой HR-платформы с акцентом на REST-интеграции, JSON/XML-контракты и покрытие тестами не менее 80%. Focus on интеграцию автотестов в CI/CD, регрессионное тестирование, создание моков внешних сервисов и применение LLM для генерации тестовых сценариев с последующей ревизией.

Локация: полностью удалённо; рассматриваются кандидаты из РФ и других стран

Компания

Российская IT-компания реализует проекты для клиентов по всему миру и формирует инженерные команды для стартапов и крупных компаний в сферах финтеха, медтеха, веба, мобайла, облачных технологий, AI/ML и DevOps.

Что делать

  • Проектировать и реализовывать unit-, API- и end-to-end автотесты.
  • Интегрировать автотесты в CI/CD с использованием GitHub Actions и GitLab CI.
  • Обеспечивать и отслеживать покрытие автотестами на уровне не менее 80%.
  • Проводить регрессионное тестирование и тестирование REST-интеграций со Swagger/OpenAPI, JSON/XML-контрактами, моками и заглушками внешних сервисов.
  • Составлять тест-планы, тест-кейсы и чек-листы, участвовать в приёмо-сдаточных испытаниях.
  • Применять LLM и AI-инструменты для генерации тест-кейсов и каркасов автотестов с последующей ревизией.

Требования

  • От 3 лет опыта тестирования backend- и web-систем.
  • Уверенная автоматизация на Python и/или TypeScript.
  • Практический опыт работы с REST API, HTTP, JSON и XML.
  • Опыт использования Jira, TestRail или аналогичных систем тест-менеджмента.
  • Практический опыт применения LLM/AI-инструментов, подтверждённый в резюме.
  • Английский язык на уровне B2 и выше для документации, переписки и митингов.

Хорошо, если есть

  • Опыт нагрузочного тестирования с k6, JMeter, Gatling или Яндекс.Танком.
  • Знакомство с ГОСТ 34 и испытательной документацией.
  • Опыт работы с GraphQL, Prometheus и Grafana.

Культура и преимущества

  • Полностью удалённый формат работы.
  • Оформление и схема выплат обсуждаются индивидуально в зависимости от локации.
  • Возможность участвовать в международных проектах.
  • Небольшая команда с прямым влиянием на продукт и без лишней бюрократии.
  • Участие в создании отраслевой HR-платформы с нуля.

Процесс найма

  • Ставка, детали оформления и нюансы проекта обсуждаются на собеседовании.
  • В резюме необходимо привести примеры использования AI-инструментов в работе.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →