Senior DevSecOps Engineer (AI)

Ведущий DevSecOps / MLOps Инженер

Грейд: Senior

Занятость: Full time

Ставка: открытая

Локация/ Гражданство: РФ/РБ

Формат работы: Удаленная работа

О компании: Агрохолдинг

О проекте: Внедрение ИИ и цифровой трансформации.

Задачи

• Выполнять в команде роли ведущего DevSecOps-инженера, бизнес-аналитика и архитектора автоматизации ИТ- и ИИ-решений Холдинга
• Проектировать, разворачивать и сопровождать инфраструктуру: DataHub, аналитические, AI/ML- и RAG-сервисы, чат-боты, голосовые ассистенты, цифровые помощники и базы знаний
• Развивать DevSecOps-практики: CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), контейнеризацию, управление секретами, мониторинг, логирование, контроль уязвимостей, аудит и безопасность ИТ- и ИИ-решений
• Настраивать пайплайны сборки, тестирования, проверок безопасности и автоматической доставки приложений в dev/test/preprod/prod контура
• Обеспечивать надежность, отказоустойчивость и производительность ИТ- и ИИ-решений, управляя облачными сервисами и локальной инфраструктурой, масштабированием, утилизацией ресурсов и оптимизацией затрат
• Участвовать в сборе требований от бизнеса и переводить их в понятные ТЗ
• Совместно с DE/DS/ML/AI-специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений
• Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами

Требования Hard Skills

• Опыт работы от 3-х лет на позиции DevSecOps-инженера с фокусом на ИТ- и AI-решения, с успешно реализованными проектами в промышленной эксплуатации
• Проектирование инфраструктуры для AI/ML/RAG: LLM, векторные БД, очереди, кэширование, GPU-инференс, оркестрация
• Знание системной, микросервисной архитектуры и AI-архитектуры; владение C4, UML, BPMN
• Интеграция AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний
• CI/CD (Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm), IaC (Terraform, Ansible)
• Администрирование Linux, сетевых контуров (VLAN, DMZ)
• Мониторинг, логирование, алертинг (Prometheus, Grafana), трассировка LLM-запросов
• Резервное копирование и DRP (RPO/RTO), отказоустойчивость
• Безопасность: SSO/RBAC, AD, аудит, защита данных; знание 152-ФЗ, 187-ФЗ (КИИ)
• Python 3.10+, SQL, JS/TS, YAML
• Git, GitHub/GitLab
• VS Code, PyCharm
• vLLM; модели Qwen, DeepSeek
• Dify, LangGraph, n8n
• Qdrant, Weaviate, Elasticsearch
• Keycloak + AD, LLM Guard, Presidio, SAST/DAST, SCA, Trivy, Vault, Garak, PyRIT
• PostgreSQL, Redis, MinIO
• ClickHouse, Airflow, Superset, MLflow
• REST API, webhooks, OAuth, Swagger, Postman
• draw.io, Jira, Confluence, YouTrack, Miro, MS Office

Требования Soft Skills

• Ответственность
• Проактивность
• Коммуникабельность
• Системное мышление
• Работа в сжатые сроки

Будет плюсом

• Опыт построение DevSecOps с нуля или развитие существующих практик
• MLOps/LLMOps: развертывание, версионирование, мониторинг качества моделей
• Разработка и обучение ML-моделей
• Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP)
• Сертификаты в области DevOps, Kubernetes или ИБ