Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ, senior (AI): развитие инфраструктуры для вывода ML-моделей в production и поддержки более 200 ИИ-решений с акцентом на Kubernetes, CI/CD, мониторинг и масштабируемые вычисления. Focus on внедрение inference-движков, развитие ModelOps-инструментов, проведение R&D и обеспечение надежности внутренних и продуктовых сервисов.
Локация: Москва, Санкт-Петербург или Иннополис; доступны удалённый, гибридный и офисный форматы работы.
Компания
Контур — экосистема цифровых сервисов для бизнеса, развивающая решения для бухгалтерии, отчетности, электронного документооборота и коммуникаций.
Что делать
- Развивать инструменты хостинга ML-моделей, inference-движки и сопутствующую инфраструктуру.
- Проводить R&D и внедрять современные решения для production-развертывания ИИ.
- Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов ClearML, инструменты разметки данных, векторную базу Milvus и платформу распределённых вычислений.
- Поддерживать внутренние сервисы для планирования вычислительных ресурсов, управления кластерами и биллинга.
- Развивать DevOps-практики доставки ML-решений и организовывать мониторинг продуктовых и внутренних систем.
Требования
- Опыт развертывания ML-моделей с использованием Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с Ansible и проектирования инфраструктурных решений.
- Практический опыт внедрения CI/CD, IaC и SRE-подходов.
- Навыки работы с Prometheus, Grafana и ELK.
- Знание Python, его экосистемы и базовых библиотек; умение писать прикладные программы.
- Готовность работать в условиях высокой неопределенности.
Хорошо, если есть
- Опыт в роли MLOps-инженера или на аналогичной позиции.
- Понимание жизненного цикла ML-решений и особенностей их production-развертывания.
- Опыт работы с векторными базами данных, ML-инструментами и библиотеками.
- Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.
Культура и преимущества
- Удалённый, гибридный или офисный формат работы с предоставлением техники.
- Финансовые бонусы и регулярный пересмотр дохода с учетом профессионального роста.
- Сильное инженерное сообщество, внутренние технические конференции и обмен экспертизой.
- Возможность переходить между продуктами, командами и предметными областями.
- Внутреннее и внешнее обучение, поддержка выступлений, подкастов и публикаций.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →