Назад
16 часов назад

Lead Data Engineer (Insurance)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia/Uzbekistan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Lead Data Engineer (DWH и BI): Построение корпоративного хранилища данных и аналитической платформы страховой компании с акцентом на ETL/ELT-интеграции, моделирование данных, BI-витрины и контроль качества. Focus on проектирование архитектуры с нуля, оптимизацию SQL, формирование сквозной аналитики и развитие data-команды.

Локация: Ташкент, улица Зульфияханум, 12. Работа на месте работодателя; после испытательного срока возможен гибридный график по согласованию с руководителем.

Компания

INSON — страховая компания Узбекистана, развивающая цифровые продукты, автоматизацию и корпоративную аналитику.

Что делать

  • Проводить аудит источников данных и текущей отчетности.
  • Проектировать корпоративное хранилище данных и развивать его архитектуру.
  • Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы, интегрируя базы данных, внутренние системы, API и другие источники.
  • Создавать витрины данных, управленческие и операционные BI-дашборды, систему KPI и сквозную аналитику.
  • Выстраивать процессы Data Quality и Data Governance, контролировать технические стандарты и информационную безопасность.
  • Взаимодействовать с бизнесом и ИТ, оптимизировать SQL-запросы и участвовать в формировании data-команды.

Требования

  • Более 4 лет опыта в Data Engineering, BI или DWH.
  • Практический опыт построения или существенного развития DWH, работы с промышленными СУБД или аналитическими платформами.
  • Продвинутый SQL, оптимизация запросов и опыт работы с большими объемами данных.
  • Python для обработки данных, интеграций и автоматизации.
  • Знание ETL/ELT, dimensional modeling, Star Schema и историзации данных.
  • Опыт работы с BI-инструментами, понимание управленческой отчетности и финансовых метрик.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с dbt, Docker и CI/CD.
  • Опыт внедрения Data Catalog, Data Lineage или Data Governance.
  • Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или CDC.
  • Опыт в страховании, банках или финтехе.
  • Опыт построения аналитической платформы или data-команды с нуля.

Культура и преимущества

  • Высокое влияние на архитектуру и технологический стек.
  • Возможность построить корпоративную платформу данных с нуля.
  • Перспектива сформировать собственную data-команду.
  • Работа в крупной компании с сильной ИТ-командой и разнообразными проектами.
  • Оформление по ТК РУз, график работы 5/2.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →