Аналитик / Middle Analyst (Retail)

Локация: Москва, удалённо

Зарплата: 95 000–150 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Data-first команда бренда одежды, принимающая решения по производству, закупкам, запасам, продажам, логистике и рекламе на основе данных.

Что делать

• Рассчитывать производственные задания по артикулам, цветам и размерам с учётом сезонности, спроса, остатков и планов продаж.
• Оптимизировать распределение товаров между складами Wildberries и выявлять дефицит, избыточные остатки и региональные дисбалансы.
• Создавать динамические калькуляторы и сценарные модели в Excel и Google Таблицах.
• Разрабатывать методики расчёта метрик продаж, запасов, оборачиваемости, скорости реализации, логистики и рекламы.
• Формировать управленческую отчётность, технические задания и разовые аналитические расчёты.
• Проверять исходные данные, расчётную логику и последствия решений до их внедрения.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта в аналитике.
• Очень высокий уровень владения Excel: сложные формулы, сводные таблицы, массивы данных, логические связи и сценарные расчёты.
• Опыт создания сложных расчётных моделей, включая финансовое моделирование.
• Уверенное владение Google Таблицами и умение создавать понятные управленческие отчёты.
• Сильное аналитическое и математическое мышление, внимательность к деталям и способность самостоятельно разрабатывать методики расчёта.
• Умение работать с большими неоднородными данными и объяснять сложные расчёты понятным языком.

Хорошо, если есть

• Владение Power Query, SQL или BI-инструментами.
• Опыт работы с API и структурированными выгрузками данных.
• Опыт постановки технических заданий разработчикам или другим аналитикам.

Культура и преимущества

• Аналитика напрямую используется для решений о производстве, ассортименте, запасах и продажах.
• Задачи охватывают весь цикл продукта — от планирования производства до распределения запасов, продаж и рекламы.
• Высокая самостоятельность и возможность влиять на внутреннюю аналитическую архитектуру, отчёты и дашборды.
• Большой объём данных и широкий выбор задач для разработки собственных моделей и инструментов.
• Возможность профессионального роста до ведущего аналитика.