Назад
16 часов назад

BI-аналитик (FinTech)

120 000 - 150 000
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
BI-аналитик (FinTech): Создание витрин, дашбордов и метрик для SaaS-платформы финансовых и платёжных решений с акцентом на качество данных, семантическое моделирование и data governance. Focus on формулировании бизнес-кейсов для MDM, трассировке данных от источников до аналитических систем, интеграции инструментов и масштабировании пилотных решений.

Локация: удалённо; также доступны гибридный и офисный форматы. Офисы находятся в Йошкар-Оле и Москве; возможна работа рядом с Казанью.

Зарплата: от 120 000 до 150 000 ₽ на руки в месяц.

Компания

МОНЕТА разрабатывает SaaS-платформу для создания финансовых и платёжных решений в формате конструктора.

Что делать

  • Формулировать бизнес-кейсы и обосновывать внедрение MDM-решений через ROI.
  • Определять требования к качеству данных и контролировать их чистоту, полноту и консистентность.
  • Моделировать семантику данных, домены, иерархии и идентификаторы для аналитических витрин.
  • Обеспечивать трассировку данных от источников через MDM до аналитических систем.
  • Оценивать и интегрировать MDM-инструменты, API и AI-возможности, проводить пилотные тесты.
  • Участвовать в data governance, управлять ролями и доступами, обучать пользователей и масштабировать успешные практики.

Требования

  • Опыт работы BI-, data- или бизнес-аналитиком от 3 лет.
  • Опыт работы с ClickHouse и уверенное владение SQL, включая оптимизацию запросов.
  • Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Qlik, Looker или аналогами.
  • Опыт проверки качества данных, работы с большими объёмами, поиска ошибок и аномалий.
  • Навыки визуализации, сбора требований, подготовки технических спецификаций и документации.
  • Знание корпоративных хранилищ и озёр данных, ETL/ELT и инструментов каталогизации данных, например OpenMetadata.

Хорошо, если есть

  • Опыт или понимание Data Vault, Anchor Modeling и Activity Schema.
  • Понимание Data Mesh и инструментов контроля качества данных.
  • Знание Data Flow Diagram, Entity-Relationship Model, star schema и snowflake schema.

Культура и преимущества

  • Трудовые отношения по ТК РФ с первого дня и полный социальный пакет.
  • Гибкий график без трекинга рабочего времени; важны результат и договорённости в команде.
  • Удалённый, гибридный или офисный формат работы.
  • Рабочая техника по запросу, обучение и возможности профессионального роста.
  • Корпоративный английский и ДМС со стоматологией после испытательного срока.
  • Белая зарплата, локальное повышение оклада, премия ко дню рождения и подарки детям сотрудников.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →