Назад
3 часа назад

QA Engineer Fullstack (Manual + Auto Python)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
QA Engineer Fullstack (Manual + Auto Python): Тестирование решений в сфере безопасности и анализа кода с акцентом на ручные проверки, API-, интеграционное и UI-тестирование, а также развитие автотестов на Python. Focus on анализе AI-сгенерированных автотестов, построении Quality Gate, расширении покрытия и нефункциональном тестировании микросервисных систем.

Локация: Москва, возможна постоянная удалённая работа по России; также доступны офисный и гибридный форматы.

Компания

Разработка решений в сфере безопасности, анализа кода и практик DevSecOps, включая продукты с использованием AI.

Что делать

  • Тестировать функциональность продукта вручную: выполнять проверки, разрабатывать тест-дизайн и чек-листы, проводить исследовательское тестирование новых функций.
  • Писать и поддерживать автотесты для API, интеграционных сценариев и e2e/UI, развивать тестовый фреймворк.
  • Анализировать AI-сгенерированные автотесты, устранять проблемы и закрывать пробелы покрытия.
  • Участвовать в построении QA-процесса и Quality Gate совместно с командой и техническим лидером.
  • Проводить регрессионное и релизное тестирование, вести тестовую документацию и расширять нефункциональное тестирование.

Требования

  • От 3 лет опыта в QA с практикой ручного и автоматизированного тестирования.
  • Уверенное написание автотестов на Python; знание Go будет преимуществом.
  • Опыт API-тестирования REST-сервисов.
  • Знание техник тест-дизайна, умение составлять тест-планы и качественные тестовые артефакты.
  • Понимание микросервисной архитектуры и опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Ответственность и самостоятельность.

Хорошо, если есть

  • Активное использование AI-ассистентов в работе.
  • Интерес к тестированию AI-продуктов и применению AI в рабочих задачах.
  • Опыт UI-автоматизации с Playwright.
  • Опыт в security, AppSec, DevSecOps или тестировании ML/LLM/AI-продуктов.
  • Дополнительный опыт работы с Kubernetes.

Культура и преимущества

  • Работа в коллективе профессионалов и возможность развивать профессиональные сообщества.
  • Возможность выступать на митапах и конференциях, участие в обучении для спикеров.
  • Гибкий график работы.
  • ДМС со стоматологией после успешного прохождения испытательного срока.
  • Конкурентоспособный уровень вознаграждения.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →