Senior Data Enginer, Отдел скоринга и моделирования кредитного конвейера (Python)

Кратко

Senior Data Enginer, Отдел скоринга и моделирования кредитного конвейера (Python): разработка и оптимизация ETL/ELT-процессов, витрин данных и инфраструктуры для кредитного скоринга с акцентом на качество, доступность и обработку больших объемов данных. Фокус на оптимизации SQL-запросов и баз данных, проектировании объектов БД, мониторинге платформы и поддержке аналитиков и data scientists.

Локация: гибридный формат — 2 дня в офисе и 3 дня удаленно; официальное трудоустройство по ТК РК

Компания

Банк KMF развивает процессы кредитного скоринга и моделирования кредитного конвейера.

Что делать

• Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать ETL/ELT-процессы.
• Создавать и поддерживать витрины данных для data analysts и data scientists.
• Оптимизировать SQL-запросы, хранимые процедуры, структуры и процессы обработки данных.
• Обеспечивать доступность и качество данных.
• Мониторить и поддерживать инфраструктуру данных.

Требования

• От 2 лет опыта работы на позиции Data Engineer.
• Опыт оптимизации больших запросов и баз данных, проектирования объектов БД и работы с большими объемами данных.
• Знание MS SQL Server, Oracle или PostgreSQL.
• Хорошее знание Python и опыт работы с Git и Apache Airflow.
• Понимание бизнес-требований и способность взаимодействовать с аналитиками и специалистами по данным.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Spark, PySpark или Hive.

Культура и преимущества

• Гибкий график: 08:30–17:30, 09:00–18:00 или 09:30–18:30.
• Официальное трудоустройство и 28 календарных дней ежегодного оплачиваемого отпуска.
• После испытательного срока — медицинское страхование, обучение, спорт и другие льготы через кафетерий преимуществ.
• Два дополнительных дня Day Off в год.
• После года работы и при отпуске от 14 дней — лечебное пособие в размере одного оклада.