Назад
2 часа назад

ML Разработчик (Machine Learning)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Английский
b2
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

Кратко

ML Разработчик (Machine Learning): разработка и внедрение моделей машинного обучения для продуктов в области информационной безопасности с акцентом на data mining, подготовку датасетов и оптимизацию алгоритмов. Focus on построении и обучении Random Forest, Boosting и SVM-моделей, а также обеспечении их скорости, надежности и стабильной работы в промышленной эксплуатации.

Локация: Москва, работа в офисе

Компания

АВ Софт — российская компания-разработчик программных продуктов в области информационной безопасности, основанная в 2010 году.

Что делать

  • Проводить data mining, включая web scraping и парсинг данных.
  • Готовить датасеты на основе собранной информации.
  • Строить и обучать модели машинного обучения.
  • Оптимизировать скорость и надежность алгоритмов.
  • Поддерживать ML-решения в промышленной эксплуатации.

Требования

  • Понимать основы машинного обучения.
  • Иметь опыт работы в Unix/Linux.
  • Уверенно использовать Python для data mining и создания ML-моделей.
  • Иметь опыт работы с numpy, pandas или dask, scikit-learn и keras.
  • Уметь создавать модели Random Forest, Boosting и SVM.
  • Свободно читать профессиональную литературу на английском языке.

Культура и преимущества

  • Полный рабочий день с гибким графиком; рекомендованный режим — 5/2 с началом рабочего дня в 9:00 или 10:00.
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ, отпуска и больничные.
  • Белая заработная плата и премии за хорошие результаты.
  • Обучение по продуктам компании, подробные материалы и корпоративная библиотека.
  • Индивидуальные планы развития, карта компетенций и база знаний.
  • Офис на севере Москвы рядом с несколькими станциями метро; строгого дресс-кода нет.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →