Data Analyst (Marketing)

Кратко

Data Analyst (Marketing) (SQL/Python, маркетинговая и продуктовая аналитика): анализ эффективности цифровых каналов, мобильной атрибуции, воронок и LTV с акцентом на A/B-тестирование, качество данных и развитие моделей атрибуции. Focus on формулировании гипотез, проведении сложных исследований, построении прогнозов LTV и переводе технических выводов в бизнес-рекомендации.

Локация: удаленно из любой точки мира или из офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Алматы.

Компания

Dodo Brands развивает цифровые продукты и маркетинг для бизнеса с миллионами пользователей.

Что делать

• Оценивать эффективность маркетинговых каналов и развивать модели атрибуции от First/Last Click до более точных методов.
• Считать LTV и анализировать воронки, находя точки роста конверсии.
• Проектировать и анализировать A/B-тесты — от дизайна эксперимента до интерпретации результатов.
• Проводить ad hoc-исследования для маркетинга и смежных команд.
• Развивать разметку событий на сайте и в мобильном приложении.
• Контролировать передачу данных между источниками трафика, системами аналитики и мобильной атрибуции.

Требования

• От 3 лет опыта в аналитике, включая 1–2 года в маркетинговой и 1–2 года в продуктовой или дата-аналитике.
• Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции и работа с большими таблицами.
• Регулярное использование Python или R для анализа данных, включая pandas и статистические библиотеки.
• Опыт работы с GA4, Amplitude, Mixpanel, Яндекс.Метрикой или Яндекс.Директом, а также AppsFlyer или Adjust.
• Знание A/B-тестирования и математической статистики: значимость, мощность и доверительные интервалы.
• Опыт визуализации данных в BI-системах, предпочтительно Superset; самостоятельность и умение объяснять сложные выводы бизнес-стейкхолдерам.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с продвинутыми моделями атрибуции.
• Опыт постановки задач на ML, прогнозирования LTV и понимание регрессионных моделей.
• Знакомство с DWH и дата-платформами, например Databricks.

Культура и преимущества

• Возможность напрямую влиять на решения компании с миллионами пользователей.
• Сильный аналитический стек и свобода выбора подходов.
• Культура автономности, доверия, свободы и ответственности без лишней бюрократии.
• Оплачиваемые курсы, конференции и профильная литература.
• Софинансирование изучения английского языка в Skyeng.
• ДМС с первого дня, включая стоматологию, и сервис психотерапии Alter.