Назад
Company hidden
2 дня назад

Product Manager рекомендательных систем (ML)

Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Kazakhstan
Вакансия из списка Hirify.GlobalВакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний
Для мэтча и отклика нужен Plus

Мэтч & Сопровод

Для мэтча с этой вакансией нужен Plus

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Product Manager рекомендательных систем (ML): Стратегическое и операционное развитие персонализированных сервисов рекомендаций на стыке ML и backend-разработки с акцентом на продуктовую стратегию, аналитику и масштабирование. Фокус на формировании требований к архитектуре, принятии решений на основе данных и координации инженерных, ML, аналитических, UX и бизнес-команд.

Локация: Алматы, головной офис

Компания

hirify.global развивает масштабную цифровую экосистему с миллионами пользователей и продуктами на стыке технологий, данных и бизнеса.

Что делать

  • Формировать стратегию развития сервисов рекомендаций и приоритизировать инициативы.
  • Проводить инициативы от проверки гипотез до внедрения, масштабирования и оптимизации.
  • Анализировать пользовательские сценарии и бизнес-метрики, находить точки роста.
  • Взаимодействовать с командами разработки, аналитики, ML/DS, UX и бизнесом.
  • Участвовать в технических обсуждениях и формировать требования к архитектуре и технологиям.
  • Презентовать стратегию и прогресс руководству и ключевым стейкхолдерам.

Требования

  • 5+ лет опыта в продуктовой роли, управлении техническими сервисами, аналитике или ML.
  • Опыт стратегического и операционного управления сервисом.
  • Сильные аналитические навыки и умение принимать решения на основе данных.
  • Опыт эффективного взаимодействия с техническими и бизнес-командами.
  • Самостоятельность и способность принимать решения в условиях неопределённости.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с рекомендательными системами.
  • Участие в масштабных кросс-функциональных проектах.
  • Знание современных методологий управления продуктами и сервисами.
  • Опыт влияния без прямого подчинения и взаимодействия с топ-менеджментом.
  • Понимание UX и пользовательского опыта.

Культура и преимущества

  • Бюджет на обучение и непрерывное профессиональное развитие.
  • Курсы английского и казахского языков.
  • Возможность влиять на ключевые продуктовые решения в масштабной экосистеме.
  • Работа с сильными инженерными и ML-командами.
  • Быстрый цикл принятия решений и автономия в продуктовой роли.
  • Участие в стратегических инициативах с прямым влиянием на развитие Kaspi.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →