Аналитик-разработчик (Python / SQL)

Кратко

Аналитик-разработчик (Python / SQL): доработка бизнес-логики, расчётных алгоритмов и процессов обработки данных с акцентом на объединение данных из разных источников, качество расчётов и работу с промышленными таблицами. Фокус на запуске процессов в Airflow, разборе ошибок, реализации правил отбора клиентов и интеграции результатов ML-моделей.

Локация: полностью удалённая работа с территории РФ.

Компания

ГК Орбита — российская аккредитованная ИТ-компания, создающая продуктовые и заказные цифровые решения для государственного сектора, FinTech, HR Tech, коммуникаций, недвижимости и travel.

Что делать

• Дорабатывать бизнес-логику на Python и SQL и переводить требования в алгоритмы расчёта.
• Объединять данные из витрин, справочников, ручных реестров и результатов ML-моделей.
• Реализовывать правила отбора клиентов, исключений, контрольных и пилотных групп.
• Запускать и контролировать процессы в Airflow, загружать результаты в промышленные таблицы и аналитическое хранилище.
• Проверять корректность расчётов и выгрузок, разбирать ошибки и падения процессов.
• Отвечать на вопросы по логике процессов и поддерживать документацию.

Требования

• Уверенное владение Python для обработки данных и реализации прикладной бизнес-логики.
• Хорошее знание SQL: JOIN, агрегации, оконные функции, CTE и работа с большими таблицами.
• Опыт работы с pandas, Polars или аналогичными инструментами.
• Умение читать и дорабатывать существующий код, самостоятельно разбираться в логике процессов и находить место для изменений.
• Умение уточнять требования и переводить их в конкретные изменения в коде.
• Внимательность к качеству данных, самостоятельность и ответственность за результат.

Хорошо, если есть

• Опыт сопровождения промышленных процессов в банке, FinTech, телекоме, ретейле или другой компании со сложной логикой обработки данных.
• Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, Greenplum, PostgreSQL, Oracle или другими хранилищами данных.
• Опыт работы с Git, настройкой проверок качества данных и мониторингом.
• Базовое понимание принципов машинного обучения.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы из РФ и оформление по Трудовому кодексу РФ.
• Три месяца плавного погружения с поддержкой HR.
• Белая заработная плата, ДМС и IT-отсрочка.
• Оборудование без логирования времени, фокус на доверии и результате.
• Индивидуальный план обучения, участие в конференциях и митапах, поддержка карьерного развития.
• Возможность развивать личный бренд, участвовать в корпоративных мероприятиях и пользоваться корпоративными скидками.