Senior AI Engineer (Industrial Ecology)

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #java, #python, #fullstack
Должность: SENIOR AI ENGINEER
Компания: Emissions

Город: Астана
Занятость: оффлайн
Оплата: от 1 000 000 тенге

Мы строим цифровую платформу для промышленной экологии, в которой экологические данные перестают быть набором разрозненных таблиц, бумажных журналов и формальной отчетности. Мы строим системы, которые превращают экологические данные промышленных гигантов в стратегические решения. Мы ведем учет данных, расчеты выбросов и сбор отчетности в одной системе. Наша задача – не просто добавить умный интерфейс, а сделать данные частью управленческих решений с помощью ИИ. Здесь цена ошибки – не просто неудобство эколога, а огромные штрафы и реальные последствия для бизнеса. В этой области нет идеальных датасетов, поэтому AI для нас – не фишка, а база: эксперты должны понимать не только что нашла модель, но и почему.
Проект уже в промышленной эксплуатации, поэтому вы будете проверять гипотезы на реальных потоках данных, а не на синтетике. Это редкий шанс влиять на архитектуру AI-модулей, подход к данным и принципы использования моделей в продукте.
Мы ищем инициативного и амбициозного AI-инженера, который поможет нам построить платформу мирового уровня. Придется решать нетривиальные, сложнейшие технические задачи, которые до этого не решал никто в мире, работая плечом к плечу с уникальной командой. Мы хотим работать только с лучшими профессионалами и сами соответствуем этому.
Именно сейчас – уникальный шанс присоединиться к растущему проекту на ранней, но далеко ненулевой стадии.

Описание вакансии:
React, Python, Java, HTML, Docker, Git
Обязанности:
- Разработка, настройка и улучшение AI-агентов на базе различных LLM-моделей (OpenAI, Gemini, Qwen, Grok локальные модели и др.);
- Создание и развитие инструментов (tools) для агентов: интеграции с API, базами данных, CRM, внешними сервисами, внутренними системами;
- Исследование новых возможностей и подходов: улучшение reasoning, расширение памяти агентов, повышение автономности и качества выполнения задач;
- Оптимизация поведения виртуального эколога: тонкая настройка промптов, работа с цепочками рассуждений, анализ ошибок, улучшение устойчивости и надёжности;
- Разработка внутренних сервисов и пайплайнов, обеспечивающих работу агентов (контекстные хранилища, RAG, workflow-инструменты, наблюдаемость);
- Совместная работа с разработчиками и продакт-командой для интеграции AI-функционала в продукт;
- Активное использование AI-инструментов в собственной работе: автоматизация ресерча, тестирование, анализ логов, генерация вариантов решений.

Требования:
- Опыт разработки от 5 лет года на Java или Python;
- Понимание принципов работы LLM-моделей и современных AI-подходов (prompt engineering, embeddings, RAG, фреймворки агентостроения);
- Опыт интеграции с API и внешними сервисами, базовое представление о микросервисной архитектуре;
- Понимание устройства AI-агентов: reasoning, инструменты, контекстные цепочки, memory-архитектуры;
- Навыки анализа качества моделей и построения метрик (reasoning Quality, hallucination detection, evaluation);
- Базовые знания Docker и Git;
- Умение писать чистый и структурированный код;
- Готовность к постоянному исследованию новых AI-технологий и быстрым экспериментам;
- Желание работать на стыке инженерии и исследований, развивая виртуальных сотрудников, которые реально выполняют рабочие задачи.

- фиксированный оклад, +бонусы могут достигать несколько окладов
- работа в современном офисе
- продукт, за который не стыдно: мы создаем технологические решения, которые реально решают боли бизнеса.


Контакты:
Telegram Показать контакты
Whatsapp