Senior Machine Learning Engineer (AI)

#jobs #Астана

📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость (удаленный формат не предусмотрен)
✔️ Должность/position: Senior Machine Learning Engineer
🏢 Место работы/workplace: MDietHealth Corp
💸 Заработная плата/salary estimate: от $2 000 до $3 000 в месяц (до вычета налогов)

MDiet — ранний HealthTech-стартап, разрабатывающий AI-платформу для снижения повторных госпитализаций пациентов. Продукт ориентирован на рынок здравоохранения США.

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разработка многошаговых LLM-агентов и AI-пайплайнов для обработки медицинских данных
— Разработка production RAG-систем с высоким качеством grounding и цитирования источников
— Развертывание и оптимизация self-hosted LLM inference (vLLM)
— Fine-tuning open-source LLM-моделей на медицинских данных
— Построение data pipelines и систем версионирования документов, эмбеддингов и обучающих данных
— Разработка систем оценки качества моделей, guardrails и механизмов снижения галлюцинаций
— Реализация надежного structured output и извлечения данных
— Взаимодействие с врачами и Platform Architect
— Оптимизация стоимости и производительности AI-инфраструктуры

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 до 6 лет
— Более 3 лет опыта в ML / AI
— Не менее 1,5–2 лет опыта работы с production LLM-проектами
— Практический опыт разработки production LLM-систем: RAG, AI-агенты, inference
— Опыт fine-tuning open-source LLM-моделей (LoRA / QLoRA / PEFT)
— Опыт построения data pipelines и систем версионирования для LLM/RAG
— Сильные навыки оценки качества моделей, снижения галлюцинаций и построения structured output
— Уверенное владение Python
— Опыт разработки на FastAPI
— Опыт работы с async processing
— Опыт self-hosted inference (vLLM или аналогичные решения)
— Опыт GPU-оптимизации
— Английский язык — C1
— Высшее образование в области Computer Science, AI, Machine Learning, Data Science или смежной технической специальности
— Опыт работы с MLOps

Будет плюсом:
— Опыт в медицинском NLP или других регулируемых отраслях
— Опыт оптимизации стоимости LLM-нагрузок
— Опыт построения production pipelines для fine-tuning
— Опыт работы с Apache Airflow
— Опыт работы с Prometheus / Grafana
— Опыт AI Solution Architecture
— Публикации по профильной тематике

Технологический стек:
— LangGraph
— LangChain
— vLLM
— Hugging Face
— PyTorch
— PEFT (LoRA / QLoRA)
— pgvector
— Qdrant
— Weaviate
— Chroma
— Pinecone
— Advanced RAG
— Prompt Engineering
— Embeddings
— FastAPI
— PostgreSQL
— Docker
— Kubernetes
— Arq / Celery / Redis Streams
— Apache Airflow
— AWS (EC2, S3, SageMaker, Lambda, RDS, Bedrock)
— Outlines / Guidance / Instructor
— Langfuse
— RAGAS / DeepEval
— Prometheus
— Grafana
— MLOps

Ключевые навыки:
— Python
— SQL
— PostgreSQL
— Docker
— Git
— Linux
— ETL
— Big Data
— Machine Learning
— LLM
— RAG
— LangChain
— LangGraph
— PyTorch
— FastAPI
— Kubernetes
— AWS
— MLOps
— Английский язык (C1)

✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость
— Официальное трудоустройство
— Работа только из офиса в Астане
— График работы 5/2
— Рабочий день: 8 часов
— Выплаты раз в месяц
— Заработная плата от $2 000 до $3 000 до вычета налогов
— Возможность релокации в США при успешном росте компании (обсуждается индивидуально)
— Работа над AI-продуктом для рынка здравоохранения США

📍 Адрес/work location:
Астана, улица Динмухамеда Кунаева, 12/1

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: