This vacancy is archived
View similar vacancies ↓Job description
Text:
TL;DR
Аналитик (KPI-сессии) (SQL/Python): Построение прогнозов и анализ отклонений KPI поискового продукта с акцентом на временные ряды, декомпозицию факторов и развитие методологии расчёта метрик. Focus on автоматизации регулярной аналитики, выявлении причин изменений данных и подготовке выводов для продуктовых и бизнес-команд.
Локация: Казань, Санкт-Петербург или Москва; гибридный формат с работой из офиса.
Компания
Аналитика Яндекса помогает развивать Поиск через прогнозирование и анализ ключевых KPI поискового продукта.
Что делать
- Строить прогнозы ключевых KPI поискового продукта с учётом сезонности, продуктовых изменений, внешних факторов и исторических трендов.
- Анализировать отклонения фактических значений метрик от прогноза и декомпозировать изменения по трафику, пользовательскому поведению, качеству поиска, запускам и техническим причинам.
- Развивать методологию расчёта KPI, уточнять определения метрик и повышать прозрачность и воспроизводимость аналитики.
- Готовить данные, выводы и визуализации для регулярных KPI-сессий и продуктовых решений.
- Искать закономерности и аномалии в больших массивах данных, отделять случайные колебания от значимых изменений.
- Автоматизировать расчёты, мониторинги, дашборды и отчётность, включая использование LLM-агентов для поиска данных, улучшения скриптов и выявления инсайтов.
Требования
- Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками от 3 лет.
- Опыт построения прогнозов и анализа временных рядов.
- Опыт анализа причин отклонений фактических значений от плана или прогноза.
- Уверенная работа с SQL и большими объёмами данных.
- Подготовка аналитических выводов для менеджмента или продуктовых команд.
- Опыт построения дашбордов и автоматизации отчётности в DataLens, а также статистического анализа и проверки гипотез.
Хорошо, если есть
- Системное мышление и внимательность к деталям.
- Умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными.
- Способность декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы.
- Навык превращать данные в выводы и рекомендации.
- Готовность улучшать процессы и взаимодействовать с разными командами.
Культура и преимущества
- Работа на стыке продукта, бизнеса и данных.
- Возможность влиять на формулирование целей, измерение успеха и принятие решений на основе данных.
- Участие в развитии уникальных метрик и аналитических подходов Яндекс Поиска.