Назад
обновлено 4 дня назад

Продуктовый аналитик в Путешествиях (Travel)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Продуктовый аналитик в Путешествиях (SQL/Python): Анализ и развитие сервиса поиска и бронирования отелей, авиабилетов, поездов и автобусов с акцентом на продуктовые метрики, воронки и эксперименты. Focus on разработке дашбордов, проведении A/B-тестов, поиске точек роста и статистическом анализе поведения пользователей.

Локация: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург или Казань; доступны удалённый, офисный и гибридный форматы работы.

Компания

Яндекс Путешествия — сервис для поиска и бронирования отелей, авиабилетов, железнодорожных и автобусных билетов.

Что делать

  • Создавать и развивать дашборды для ключевых воронок, метрик и продуктовых изменений.
  • Разрабатывать эксперименты и анализировать их результаты.
  • Формулировать задачи на добавление недостающих логов, событий и атрибутов.
  • Искать точки роста продукта, анализировать воронки покупки и поведение пользователей в интерфейсе.
  • Выявлять аномалии и просадки в элементах приложения.

Требования

  • Опыт работы продуктовым аналитиком более двух лет.
  • Уверенное знание SQL, включая оконные функции и CTE.
  • Опыт работы с мобильной или веб-аналитикой: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс Метрика или Adjust.
  • Более двух лет практического опыта со стеком Data Science в Python — NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn — либо с R/Julia.
  • Навыки статистических исследований, A/B-тестирования и расчёта доверительных интервалов.
  • Умение аргументировать аналитический подход, отстаивать позицию и учитывать мнение коллег.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с AppMetrica и постановки задач на добавление событий и логов.
  • Опыт разработки сложных экспериментов.
  • Погружение в мобильную разработку.
  • Знание специфики travel-продуктов.
  • Практический опыт применения ML в рабочих задачах.

Культура и преимущества

  • Возможность влиять на развитие приложения, транспортного и гостиничного направлений.
  • Работа с разными объёмами данных и продуктовыми экспериментами.
  • Фокус на улучшении клиентского опыта и развитии ключевых метрик сервиса.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →