Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 27 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

27 дней назад

Руководитель команды ML в Яндекс Игры (ML)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Руководитель команды ML в Яндекс Игры (ML): развитие рекомендательной системы для платформы с десятками миллионов пользователей с акцентом на качество рекомендаций, эксперименты и архитектуру рантайм-системы. Фокус на управлении командой, реализации и оптимизации ML-решений в продакшене, а также проектировании многоуровневых компонентов отбора, ранжирования и бизнес-логики.

Локация: гибридный формат в офисах в Казани, Екатеринбурге, Санкт-Петербурге или Москве

Компания

Яндекс Игры — международная игровая платформа с более чем 40 миллионами пользователей в месяц и развитой рекомендательной системой.

Что делать

  • Повышать качество рекомендаций, развивая онлайн- и офлайн-метрики и стратегию экспериментов.
  • Совместно с продуктом и аналитикой оценивать влияние новых идей на ключевые метрики сервиса.
  • Формировать и развивать команду, участвовать в найме, постановке целей и росте разработчиков.
  • Оставаться играющим техническим руководителем: участвовать в разработке, проводить ревью и решать сложные технические задачи.
  • Проектировать и развивать архитектуру рекомендательной системы с несколькими уровнями отбора, ранжирования и бизнес-логики.
  • Находить узкие места, внедрять архитектурные улучшения и оценивать их влияние на качество и устойчивость сервиса.

Требования

  • Опыт работы с рекомендательными системами или информационным поиском.
  • Опыт управления командой разработки и способность оценивать и решать сложные технические задачи.
  • Владение Python и C++ на уровне, достаточном для реализации и оптимизации решений в продакшене.
  • Опыт от 5 лет.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы над проектами в схожей области.
  • Углублённые знания современного deep learning.

Культура и преимущества

  • Возможность работать с аудиторией более 40 миллионов пользователей в месяц.
  • Большое количество параллельных экспериментов и быстрая проверка гипотез.
  • Работа над системой, напрямую влияющей на пользовательские и бизнес-метрики.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →