QA Engineer в команду Big Data (Machine Learning)

Кратко

QA Engineer в команду Big Data (Machine Learning): тестирование высокопроизводительной платформы хранения и обработки больших данных Casper, которая используется как источник данных для сервисов машинного обучения, с акцентом на REST API, интеграции и распределённые системы. Фокус на проектировании тестов, проверке real-time обработки данных, сопровождении релизов и развитии автоматизации на Python.

Локация: удалённый, офисный или гибридный формат работы в России; офисы доступны в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге.

Компания

Koronatech развивает проекты в области машинного обучения, Big Data, кредитного скоринга, антифрода и распознавания данных.

Что делать

• Анализировать требования и проверять код платформы Casper.
• Проводить функциональное тестирование REST API и участвовать в интеграции систем.
• Разрабатывать тест-кейсы для последующей автоматизации и поддерживать тестовые комплексы.
• Консультировать другие команды при анализе инцидентов и решении технических задач.
• Разрабатывать и актуализировать тестовую документацию.
• Сопровождать установку новых версий на промышленный комплекс.

Требования

• Понимание клиент-серверной архитектуры, теории тестирования и техник тест-дизайна.
• Опыт ручного тестирования REST API с использованием Postman.
• Умение анализировать сторонние системы, выявлять ключевые особенности и прорабатывать API.
• Навыки работы в командной строке Bash.
• Системное мышление, внимательность к деталям и способность переключаться между контекстами.
• Начальное знание Python приветствуется.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство с первого дня и полностью белая зарплата.
• Понятная траектория роста, оценка эффективности и индивидуальная карта развития.
• Обучение за счёт компании: учебный центр, корпоративная библиотека и оплата внешнего обучения.
• Социальный пакет, включая ДМС после испытательного срока, скидки от партнёров и детскую программу.
• Возможность работать удалённо, в офисе или гибридно.
• Возможность развиваться в качестве преподавателя, наставника, автора корпоративного блога или спикера.