Роль понятно охватывает тестирование mobile, API и AI, включает работу с Python и поддержку развития; основной компромисс - необходимость работать сразу в нескольких направлениях тестирования.
?Несколько направлений QA
Актуальный стек
AI в медицине
Поддержка развития
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
QA AI-продуктов (Python) (AI/mobile/backend): Тестирование мобильного приложения, backend/API и AI-функциональности с акцентом на воспроизводимость дефектов, privacy/security и анализ недетерминированных ответов. Focus on написание Python-тестов для ML, поддержку Java end-to-end тестов, проверку клиент-серверного взаимодействия и формирование регрессионных проверок для AI-сценариев.
Локация: Москва, проспект Андропова, 10; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.
Компания
СберЗдоровье развивает мобильные и AI-функции для медицинских и пользовательских продуктов.
Что делать
Тестировать mobile и backend/API-сценарии нового мобильного приложения.
Помогать выстраивать инфраструктуру и писать тесты на Python для ML-части.
Поддерживать существующие автоматические Java-тесты мобильных end-to-end сценариев.
Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, статусы, ошибки, деградации и fallback-состояния.
Проводить регрессионное, smoke, exploratory-тестирование, работать с чек-листами, тест-кейсами и дефектами.
Сотрудничать с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками при оценке готовности релиза.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Уверенное знание Python и опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты и асинхронные сценарии.
Опыт тестирования мобильных приложений iOS/Android или готовность работать с mobile-контуром.
Навык работы со снифферами и proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналогами.
Умение проверять данные в PostgreSQL/MySQL или аналогичных базах данных.
Навык написания воспроизводимых bug reports с окружением, шагами, фактическим и ожидаемым результатом, логами и request/trace id.
Понимание, что AI-тестирование не сводится к проверке одного ожидаемого текста; умение фиксировать prompt, model/version, context, input, output и trace.
Понимание privacy/security-ограничений при работе с медицинскими и пользовательскими данными.
Хорошо, если есть
Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов.
Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингом и production diagnostics.
Индивидуальный план развития и компенсация профильного обучения.
Корпоративный компьютер, льготные условия ипотечного кредитования и компенсация спорта.
Английский с корпоративным преподавателем и скидки на языковые курсы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →