Middle QA Engineer (Machine Learning)

Локация: удалённая или гибридная работа из России; команда распределена, среди городов присутствия — Новосибирск, Томск и Санкт-Петербург.

Компания

Koronatech развивает проекты в области машинного обучения, включая кредитный скоринг, антифрод, распознавание документов и лиц, идентификацию клиентов и платформу учёта данных в реальном времени.

Что делать

• Тестировать REST API, бизнес-логику микросервисов и интеграции с ML-моделями.
• Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python.
• Анализировать требования, планировать тестирование новых функций и взаимодействовать с разработчиками.
• Вести техническую документацию по сервисам.
• Участвовать в проверке кода, подготовке релизов, мониторинге production-сервисов и поддержке смежных команд.
• В перспективе — менторить новичков и развиваться в направлении QA Lead, автоматизации или нагрузочного тестирования.

Требования

• От 2 лет опыта работы тестировщиком.
• Уверенное знание теории тестирования, техник тест-дизайна и клиент-серверной архитектуры.
• Опыт работы с Postman, Insomnia или Hoppscotch.
• Начальное владение Python и базовыми командами Git.
• Опыт работы с CI/CD, например GitLab CI.
• Опыт работы с базами данных, включая PostgreSQL, ClickHouse или Elasticsearch.

Хорошо, если есть

• Опыт автоматизации API, веб- или мобильных приложений и владение pytest.
• Опыт проверки кода, работы с Kafka, Docker и Kubernetes.
• Опыт нагрузочного тестирования.
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Культура и преимущества

• Понятная траектория роста, карьерные консультации и индивидуальная карта развития.
• Обучение за счёт компании: учебный центр, корпоративная библиотека и оплата внешнего обучения.
• Официальное трудоустройство с первого дня и полностью белая зарплата.
• Социальный пакет, включая ДМС после испытательного срока, скидки от партнёров и детскую программу.
• Возможность участвовать в корпоративных мероприятиях, вести блог, выступать и быть наставником.