ML Engineer (Fintech)

TL;DR

ML Engineer (Fintech): Разработка и поддержка моделей кредитного риска для розничного бизнеса с акцентом на классическое машинное обучение и проектирование end-to-end ML-систем. Фокус на создании новых признаков, мониторинге эффективности моделей и проведении A/B-тестирования.

Локация: Гибридный формат (4 дня в офисе, 1 день удаленно), офис в г. Химки, ул. Лавочкина.

Компания

Финтех-сервис нового поколения в сфере потребительского финансирования, платежей и BNPL-решений.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска (PD, LGD, EAD, досрочное погашение) с использованием GLM, градиентного бустинга и случайного леса.
• Создавать новые признаки и интегрировать их в существующие модели.
• Осуществлять мониторинг, своевременную калибровку и переобучение внедренных моделей.
• Анализировать эффективность новых источников данных и тестировать на них рисковые модели.
• Проводить EDA, ретротесты и A/B-тесты.
• Проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от сбора данных до промышленной эксплуатации.

Требования

• Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет.
• Обязательный опыт в кредитной индустрии, Fintech, МФО или банковском секторе.
• Уверенное владение Python, MSSQL, Airflow и Docker.
• Локация: готовность работать в офисе в г. Химки (4 дня в неделю).

Хорошо, если есть

• Опыт в uplift-моделировании.

Культура и преимущества

• Оформление по ТК РФ и ДМС после испытательного срока.
• Гибкое начало рабочего дня с 08:00 до 10:00.
• Оплачиваемый выходной (Day Off) в честь дня рождения.
• Инвестиции в обучение: оплата курсов, тренингов и конференций.
• Доступ к ChatGPT для рабочих задач.
• Комфортабельный офис с бесплатным чаем, кофе и снеками.