Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Старший бэкенд-разработчик в команду Quality
#удаленка
Компания: Авито
☑️Какие задачи вас ждут:
-построить единую платформу для работы AI-агентов в рамках кластера — от концепции до внедрения;
-разработать инструменты наблюдаемости, оценки качества и проводить исследования, чтобы понимать, какие подходы, фреймворки и технологии работают в реальных сценариях;
-внедрять архитектурные решения для ключевых инициатив в области GenAI, обеспечивая масштабируемость, надёжность и эффективность.
☑️Мы ждем, что вы:
-обладаете опытом разработки на Python/Go;
-глубоко понимаете ограничения LLM: контекстные окна, галлюцинации, задержки и стоимость — и умеете проектировать решения с учётом этих факторов;
-имеете опыт построения RAG-пайплайнов на realtime данных;
-разбираетесь в архитектурных выборах: когда использовать harness, а когда — framework (Claude Code, Dify, n8n и др.), и как правильно подбирать модель под задачу;
-умеете считать token economics: оптимизировать маршрутизацию моделей, кешировать промпты, оценивать ROI on-prem решений;
-проводите бенчмаркинг AI-агентов с помощью precision/recall, LLM-as-judge и A/B-тестов на production-данных;
-автономно ведёте квартальные проекты «под ключ» — от постановки цели до сдачи результата.
Откликнуться ()
Python Job в Telegram () | в VK () | в Max ()
@Gollang_Jobs
#удаленка
Компания: Авито
☑️Какие задачи вас ждут:
-построить единую платформу для работы AI-агентов в рамках кластера — от концепции до внедрения;
-разработать инструменты наблюдаемости, оценки качества и проводить исследования, чтобы понимать, какие подходы, фреймворки и технологии работают в реальных сценариях;
-внедрять архитектурные решения для ключевых инициатив в области GenAI, обеспечивая масштабируемость, надёжность и эффективность.
☑️Мы ждем, что вы:
-обладаете опытом разработки на Python/Go;
-глубоко понимаете ограничения LLM: контекстные окна, галлюцинации, задержки и стоимость — и умеете проектировать решения с учётом этих факторов;
-имеете опыт построения RAG-пайплайнов на realtime данных;
-разбираетесь в архитектурных выборах: когда использовать harness, а когда — framework (Claude Code, Dify, n8n и др.), и как правильно подбирать модель под задачу;
-умеете считать token economics: оптимизировать маршрутизацию моделей, кешировать промпты, оценивать ROI on-prem решений;
-проводите бенчмаркинг AI-агентов с помощью precision/recall, LLM-as-judge и A/B-тестов на production-данных;
-автономно ведёте квартальные проекты «под ключ» — от постановки цели до сдачи результата.
Откликнуться ()
Python Job в Telegram () | в VK () | в Max ()
@Gollang_Jobs
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -