Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓обновлено 1 месяц назад
Senior Data Analyst (Fintech)
Описание вакансии
TL;DR
Аналитик данных (продуктовая и маркетинговая аналитика): Анализ данных о пользователях и продукте консьерж-сервиса для премиальных клиентов банка с акцентом на воронки, конверсии, атрибуцию и ключевые бизнес-метрики. Фокус на создании дашбордов, развитии витрин и ETL/ELT-пайплайнов, оценке экономического эффекта изменений и переводе аналитических результатов в бизнес-ценность.
#вакансия
🧐 Ищу аналитика в команду AMA (консьерж-сервис для премиальных клиентов банка)
Предстоит анализировать данные о пользователях и продукте, искать точки роста и оценивать влияние продуктовых и маркетинговых изменений на ключевые метрики и бизнес-результаты.
В роли будет много задач на стыке продукта, данных и маркетинга: анализ пользовательских воронок и конверсий, оценка эффективности каналов привлечения, работа с атрибуцией, создание дашбордов, развитие витрин и ETL/ELT-пайплайнов, а также оценка экономического эффекта изменений.
Мы ждем senior специалиста с успешным опытом работы в аналитике данных, уверенным знанием SQL и опытом работы с BI-инструментами. Важно уметь самостоятельно проводить анализ и переводить его результаты в бизнес-ценность, а также понимать основные продуктовые и маркетинговые метрики.
Будет большим плюсом опыт работы с Git, Python (Pandas, Jupyter) и dbt.
📍 Full-time, гибрид в Москве. Оформление по ТК РФ, ДМС, дэй оффы, мак для работы и все такое.
Если это про вас или есть рекомендация — пишите в лс!
Предстоит анализировать данные о пользователях и продукте, искать точки роста и оценивать влияние продуктовых и маркетинговых изменений на ключевые метрики и бизнес-результаты.
В роли будет много задач на стыке продукта, данных и маркетинга: анализ пользовательских воронок и конверсий, оценка эффективности каналов привлечения, работа с атрибуцией, создание дашбордов, развитие витрин и ETL/ELT-пайплайнов, а также оценка экономического эффекта изменений.
Мы ждем senior специалиста с успешным опытом работы в аналитике данных, уверенным знанием SQL и опытом работы с BI-инструментами. Важно уметь самостоятельно проводить анализ и переводить его результаты в бизнес-ценность, а также понимать основные продуктовые и маркетинговые метрики.
Будет большим плюсом опыт работы с Git, Python (Pandas, Jupyter) и dbt.
Если это про вас или есть рекомендация — пишите в лс!
Текст вакансии взят без изменений
Источник -