Machine Learning Engineer (PyTorch)

#jobs #Алматы

📍 Формат/working arrangement: офис / гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: Machine Learning Engineer
🏢 Место работы/workplace: Kolesa Group / АО Kolesa
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 до 1 500 000 ₸ в месяц на руки

Kolesa Group — международная IT-компания, которая развивает классифайды для миллионов пользователей. Продукты компании: , , .

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разработка ML-моделей для широкого круга задач
— Участие в разработке ML-сервисов на всех этапах: от сбора данных до запуска в продакшн
— Мониторинг и сопровождение ML-сервисов после релиза
— Оптимизация моделей под HighLoad-системы при необходимости
— Тесное взаимодействие с продуктовой командой
— Работа с нейронными сетями
— Обучение PyTorch-моделей для production
— Интеграция языковых моделей LLM / SLM в существующие сервисы компании
— Разработка систем рекомендаций
— Улучшение сервисов автомодерации продуктов
— Поиск новых точек роста продуктов с помощью ML-алгоритмов

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 1 до 3 лет
— Понимание теории вероятности
— Понимание математической статистики
— Знание линейной алгебры
— Хорошее знание классического ML: регрессия, методы кластеризации, деревья решений и ансамбли
— Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP
— Опыт работы с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные
— Владение Python
— Опыт использования PyTorch
— Опыт работы со стеком pandas, sklearn, numpy
— Знание Git
— Знание Docker

Будет плюсом:
— Опыт разработки ML-решений в NLP
— Опыт разработки ML-решений в CV
— Опыт разработки рекомендательных систем
— Опыт работы с DVC
— Опыт работы с MLflow
— Опыт работы с Airflow
— Опыт работы с BigQuery
— Понимание Kubernetes

Ключевые навыки:
— Python
— PyTorch
— Git
— Docker
— ML
— Deep Learning
— Machine Learning
— NLP
— NumPy
— pandas
— DVC
— Apache Airflow
— BigQuery
— Kubernetes
— CV
— Recommendation Systems
— LLM / SLM
— sklearn
— HighLoad

✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость
— График работы 5/2
— Рабочий день: 8 часов
— Формат работы: офис или гибрид
— Офис в Алматы
— Возможность сочетать работу из дома и офиса
— Работа в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат
— Система грейдирования
— Индивидуальные планы развития
— Менторство
— Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги
— Медицинская страховка
— Оплата авиабилетов, фитнеса, образования и другие опции соцпакета
— Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах
— Корпоративные скидки от партнеров
— Программа релокации для иногородних сотрудников

📍 Адрес/work location:
Алматы, улица Шевченко, 157/4
Ориентиры: Байконур, Сайран, Театр имени Ауэзова

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: