Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Старший продуктовый аналитик (SaaS): Развитие аналитики роста VK WorkSpace, системы продуктовых и финансовых метрик, монетизации и удержания клиентов с акцентом на пользовательские исследования, прогнозирование выручки и полный цикл аналитики. Фокус на проектировании витрин данных, создании управленческой отчётности, автоматизации расчётов и улучшении архитектуры аналитической платформы.
Локация: Москва, комбинированный формат работы.
Компания
VK Tech развивает бизнес-приложения, включая SaaS-платформу VK WorkSpace для корпоративной почты, календаря, мессенджера, видеоконференций, задач и облачного хранения документов.
Что делать
- Развивать аналитику роста SaaS-направления и отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики.
- Исследовать пользовательское поведение, анализировать сценарии и прогнозировать выручку.
- Вести полный аналитический цикл: от постановки задачи и методологии до проектирования витрин, дашбордов и сопровождения решений.
- Развивать управленческую отчётность по монетизации, удержанию, продуктовым метрикам и регулярным показателям.
- Проектировать витрины данных, улучшать архитектуру аналитической платформы и автоматизировать расчёты.
- Взаимодействовать с командами продукта, маркетинга, продаж, финансов и руководителями направлений.
Требования
- Очень уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов и работа с большими объёмами данных.
- Опыт продуктовой аналитики: метрики, пользовательские сценарии, когортный анализ, retention и funnel analysis.
- Понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик.
- Опыт построения сложных BI-дашбордов; стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker.
- Самостоятельность, системное мышление, способность работать с неопределённостью и доводить задачи до результата.
- Навыки коммуникации с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями.
Хорошо, если есть
- Опыт работы в B2B SaaS и понимание подписочной модели.
- Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки.
- Опыт построения широких витрин данных и понимание DWH, DDS/CDM.
- Опыт работы с event-аналитикой.
- Python для исследований, автоматизации и анализа данных.
Культура и преимущества
- Комбинированный формат работы.
- Работа над SaaS-продуктами для автоматизации корпоративных HR-, финансовых и операционных задач.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →