Назад
обновлено 7 часов назад

Старший продуктовый аналитик (AI)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший продуктовый аналитик (AI): Выстраивание аналитики монетизации с нуля для коммерческого AI-репетитора с акцентом на воронки оплат, retention, LTV и unit-экономику. Фокус на дизайне и анализе A/B-тестов, создании системы метрик и дашбордов в DataLens и поиске продуктовых гипотез вместе с командой.

Локация: Москва или Санкт-Петербург; гибридный или офисный формат работы

Компания

Яндекс Образование создаёт IT-проекты для обучения школьников, студентов и взрослых, включая Яндекс Учебник, Яндекс Лицей и Школу анализа данных.

Что делать

  • Выстраивать с нуля аналитику платного AI-продукта: воронки привлечения и оплат, конверсию в платный режим, retention и LTV платящих пользователей.
  • Рассчитывать и развивать аналитику unit-экономики.
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты монетизационных механик, включая ценообразование и тарифы.
  • Разрабатывать систему метрик и дашбордов в DataLens — от операционных показателей до сводной отчётности для менеджмента.
  • Искать и тестировать продуктовые гипотезы совместно с командой AI-репетитора.
  • Взаимодействовать с продуктовой командой, аналитиками и data-инженерами.

Требования

  • От пяти лет опыта в продуктовой аналитике, включая опыт работы с B2C-продуктом с монетизацией или платной подпиской.
  • Понимание метрик платных B2C-продуктов: LTV, ARPU, конверсия, churn и unit-экономика.
  • Опыт разработки дашбордов в BI-системах: DataLens, Tableau или Power BI.
  • Регулярное использование SQL и Python в рабочих задачах.
  • Навыки дизайна и анализа A/B-тестов, понимание применяемой статистики.
  • Критическое отношение к данным, аргументированная защита своей позиции и готовность учитывать мнение коллег.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в EdTech.
  • Знание DataLens и опыт создания дашбордов на этой платформе.
  • Опыт построения аналитики монетизации с нуля для нового продукта или направления.

Культура и преимущества

  • Работа в аналитической команде Яндекс Образования.
  • Участие в запуске первого платного продукта команды — AI-репетитора.
  • Взаимодействие с продуктовой командой, аналитиками и data-инженерами.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →