Middle/Senior Power BI / SSAS Developer (Fintech)

Разработчик Power BI / SSAS (Узбекский банк / Управленческая отчетность)

ID вакансии: DBI_Gul

Ставка: обсуждается.

Грейд: Middle / Senior.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Формат: Удалённо.

Часовой пояс: GMT+5.

Локация/Гражданство: РК, РФ и дружественные страны.

Ищем разработчика Power BI / SSAS для работы над проектом управленческой отчетности в узбекском банке. Ключевая роль на проекте — разработка семантических моделей и отчетности: создание Tabular-кубов SSAS поверх финальных витрин данных, построение отчетов в Power BI и обеспечение корректной работы Excel поверх куба.

Ключевые задачи:

• Разработка витрин: подготовка финальных витрин под куб (модель «звезда»: факты PnL/аллокаций, измерения ЦФО, статей, продуктов, клиентов, периодов).
• Моделирование SSAS: разработка и оптимизация Tabular-модели SSAS (измерения, меры на DAX, иерархии, партиционирование, инкрементальная обработка, роли безопасности RLS).
• Визуализация и отчетность: разработка отчетов Power BI (публикация на Power BI Report Server) и обеспечение корректной работы Excel-сводных поверх куба.
• Оптимизация: повышение производительности (DAX, VertiPaq, агрегаты, партиции) и оптимизация SQL-запросов.
• Взаимодействие: участие в сверке расчетов с методологами финансового департамента.

Обязательные требования:

Опыт и стек:

• Опыт разработки BI-решений на стеке Microsoft от 3 лет.
• DAX: экспертный уровень (сложные меры, контексты вычислений, time intelligence, оптимизация).
• SSAS / Power BI: опыт разработки Tabular-моделей SSAS (или Power BI Premium datasets): проектирование модели, партиционирование, настройка обработки, RLS. Владение инструментами: Tabular Editor, SSDT/Visual Studio, DAX Studio.
• On-premises: опыт работы с Power BI Report Server (публикация, подключения, понимание ограничений относительно облачной версии).

Данные и ETL:

• Power Query (M) и построение отчетов Power BI.
• Сильный SQL (сложные запросы и трансформации, оконные функции, оптимизация).
• Понимание концепций DWH: звездная схема, факты/измерения, SCD, инкрементальные загрузки.

Будет преимуществом (Nice to have):

• Опыт реализации финансовых расчетов: аллокация затрат, PnL, ФТП (трансфертное ценообразование), каскадные/итеративные распределения.
• Опыт работы с dbt и GreenPlum.
• Опыт настройки Excel как клиента к SSAS (сводные таблицы, cube functions).
• Опыт работы с MS SQL MDS (потребление справочников в расчетах).
• Навыки работы с Git и CI/CD для BI-артефактов.
• Опыт работы в банках, страховых или финтех-компаниях.