2 дня назад
Senior Data Scientist
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Senior Data Scientist
#SeniorDataScientist #DataScientist #Senior #Удаленно #РФ #Remote #Job #Vacancy
Требования:
Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения. Опыт в области data science от 3 лет. Рython (PEP 8). Python (PEP8), ООП, алгоритмы и структуры данных. SQL (JOIN, GROUP BY, оконные функции), реляционные БД. PySpark, ETL, Airflow/cron. Проектирование БД, ACID, индексы, оптимизация запросов. CI/CD, Docker, Kubernetes, Git, PyTest. Разработка и внедрение ML-моделей. Теория вероятностей, статистика, проверка гипотез. Полный цикл A/B-тестирования. Анализ продуктовых метрик и построение отчетности. Взаимодействие с бизнесом, декомпозиция задач. Опыт презентации результатов исследований. Стек: Python, SQL, PySpark, Spark, Airflow, Grafana, Docker, Kubernetes, Git. Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента). Git. PyTest. Spark 2.2+. Grafana/Airflow. Docker. Kubernetes (K8S).
Локация:📍Удалённо из РФ (по мск).
Контакт для отклика: или +CV
👉
#SeniorDataScientist #DataScientist #Senior #Удаленно #РФ #Remote #Job #Vacancy
Требования:
Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения. Опыт в области data science от 3 лет. Рython (PEP 8). Python (PEP8), ООП, алгоритмы и структуры данных. SQL (JOIN, GROUP BY, оконные функции), реляционные БД. PySpark, ETL, Airflow/cron. Проектирование БД, ACID, индексы, оптимизация запросов. CI/CD, Docker, Kubernetes, Git, PyTest. Разработка и внедрение ML-моделей. Теория вероятностей, статистика, проверка гипотез. Полный цикл A/B-тестирования. Анализ продуктовых метрик и построение отчетности. Взаимодействие с бизнесом, декомпозиция задач. Опыт презентации результатов исследований. Стек: Python, SQL, PySpark, Spark, Airflow, Grafana, Docker, Kubernetes, Git. Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента). Git. PyTest. Spark 2.2+. Grafana/Airflow. Docker. Kubernetes (K8S).
Локация:📍Удалённо из РФ (по мск).
Контакт для отклика: или +CV
👉
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -