HR Analyst (Fintech)

HR Analyst (FinTech)

Привет! Меня зовут Екатерина, сейчас в международную финтех компанию ищу HR Analyst (HR Tech / новая роль, где нужно строить аналитику с нуля.)

Основная задача роли — объединить данные из всех HR-систем и построить продвинутую аналитику для принятия решений на основе данных. Компания ожидает не только описательную (descriptive), но и прогнозную (predictive) аналитику, а также инсайты, которые будут влиять на бизнес.

Обязанности

• Интеграция и консолидация HR-данных из различных источников и систем, обеспечение их качества, согласованности и доступности для анализа.
• Проведение статистического анализа, построение прогнозных моделей и разработка прогнозов по ключевым HR-направлениям.
• Создание и поддержка интерактивных дашбордов, визуализаций, регулярной и расширенной отчетности, позволяющей превращать сложные массивы данных в понятные бизнес-инсайты для руководства.
• Перевод бизнес-запросов внутренних заказчиков в аналитические проекты, подготовка практических рекомендаций и участие в принятии стратегических решений на основе данных.
• Полное сопровождение аналитических проектов: от сбора требований до внедрения решений и последующего анализа результатов.
• Выявление трендов, рисков и возможностей в области управления персоналом с использованием прогнозной и диагностической аналитики, разработка предложений по улучшению HR-метрик и стратегии управления талантами.
• Тесное взаимодействие с руководителями для определения ключевых KPI, выполнения ad-hoc запросов и развития HR-аналитики до уровня полноценной data-driven функции.

Требования

• От 3 лет практического опыта в HR Analytics.
• Высшее образование в одной из областей: статистика, экономика, математика, компьютерные науки, Data Science, социология.
• Навыки статистического анализа, моделирования данных, построения дашбордов и визуализации данных, понимание принципов работы с данными.
• Умение преобразовывать сложные данные в понятные и практически применимые выводы для бизнеса.
• Опыт построения прогнозной аналитики (Predictive Analytics) и подготовки аналитических инсайтов.
• Опыт успешного ведения проектов с участием нескольких заинтересованных сторон в быстро меняющейся среде.
• Английский язык — не ниже B2.
• Опыт самостоятельного управления проектами полного цикла (end-to-end project leadership).