Назад
обновлено 6 часов назад

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
Релокация
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Machine Learning Engineer (Computer Vision): Разработка и вывод в продакшн DS/ML-продуктов в области компьютерного зрения с акцентом на построение нейронных сетей и адаптацию алгоритмов под конечные устройства. Фокус на создании датасетов, оптимизации моделей через ONNX/TensorRT и обеспечении высокого качества валидации данных.

Локация: Офис в г. Новосибирск (предусмотрена компенсация переезда)

Компания

Современная IT-компания, разрабатывающая инновационную платформу для научных исследований, виртуальные тренажеры и решения в области ИИ и машинного обучения.

Что делать

  • Обеспечивать полный цикл разработки DS/ML-продуктов: от построения моделей до вывода в продакшн и поддержки.
  • Формировать датасеты и ставить задачи командам по сбору и разметке данных.
  • Сопровождать внедрение алгоритмов на конечные устройства, консультировать программистов и при необходимости писать код на C++/C#.
  • Искать и адаптировать внешние источники данных для текущих проектов.

Требования

  • Опыт в области компьютерного зрения и знание OpenCV или аналогичных инструментов.
  • Опыт обучения нейронных сетей, их развертывания в промышленную эксплуатацию и сопровождения.
  • Глубокое понимание метрик качества, особенностей валидации и способов предотвращения утечек данных.
  • Уверенное владение PyTorch и опыт продуктовой разработки на Python.
  • Знание базовой математики: линейная алгебра, теория оптимизации и теория вероятности.
  • Навыки работы в команде с использованием Git, Jira и Confluence.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с ClearML для версионирования датасетов и экспериментов.
  • Опыт в домене генеративных сетей (ComfyUI, HuggingFace) и работа с VLM.
  • Навыки создания ML-сервисов на FastAPI с развертыванием в Docker и понимание принципов MLOps.
  • Опыт работы с базами данных MongoDB, PostgreSQL и библиотекой Shapely.
  • Знание ONNX-графов и опыт работы с TensorRT, OpenVino или RKNN Toolkit.
  • Базовые знания C++ или C#.

Культура и преимущества

  • Работа в крупной ML-команде с доступом к собственным вычислительным кластерам.
  • Официальное оформление по ТК РФ, «белая» заработная плата, оплачиваемые отпуска и больничные.
  • Премирование по результатам работы за месяц или год.
  • ДМС в соответствии со стажем работы в компании.
  • Комфортный офис с парковкой, кухней, душем и современным оборудованием (два монитора).
  • Социальный пакет: выплаты при важных жизненных событиях, подарки детям и путевки в лагеря.
  • Компенсация затрат на переезд в г. Новосибирск и материальная помощь при аренде жилья.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →