Назад
9 часов назад

Инженер-Программист Python (AI/ML)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

Кратко

Инженер-Программист Python (AI/ML): разработка и интеграция AI/ML-моделей, data-пайплайнов и backend-сервисов для VR-тренажёров и иммерсивных продуктов с акцентом на NLP, компьютерное зрение и production-интеграцию моделей. Фокус на обучении и дообучении моделей, построении REST API, развёртывании, мониторинге и обеспечении качества ML-решений.

Локация: Таганрог, офисная занятость, график 5/2 с 10:00 до 18:00

Компания

Разработчик программного обеспечения для VR-тренажёров и иммерсивных решений, использующий Unreal Engine 5 и реализовавший более 40 проектов с 2016 года.

Что делать

  • Разрабатывать, обучать, дообучать и поддерживать AI/ML-модели на Python для задач NLP, компьютерного зрения и рекомендаций.
  • Создавать пайплайны сбора, очистки, feature engineering и аугментации данных.
  • Интегрировать модели в REST API на FastAPI/Flask, backend-сервисы, игровые и веб-продукты.
  • Развёртывать и мониторить модели с использованием Docker, логирования и метрик качества.
  • Писать тестируемый код, разрабатывать unit/integration-тесты, участвовать в code review и поддерживать техническую документацию.
  • Взаимодействовать с backend-, data engineering-, QA-, продуктовой и дизайн-командами.

Требования

  • Коммерческий опыт разработки на Python от 1–2 лет.
  • Понимание основ ML/DL, типов задач, метрик качества и валидации моделей.
  • Опыт работы с PyTorch или TensorFlow и scikit-learn.
  • Навыки работы с pandas, NumPy, базовый SQL и форматами CSV, JSON, Parquet, изображениями и видео.
  • Опыт построения REST API для обслуживания моделей, базовые навыки Linux и знание Git.
  • Понимание принципов чистого кода, базовых паттернов проектирования и процессов code review.

Хорошо, если есть

  • Опыт с Hugging Face Transformers, LangChain и векторными базами FAISS, Chroma или Qdrant.
  • Практика работы с LLM, fine-tuning, prompt engineering и RAG-системами.
  • Опыт в компьютерном зрении, включая OpenCV, YOLO и segmentation-модели.
  • Знание MLOps-инструментов MLflow, Weights & Biases, Kubeflow и CI/CD для ML.
  • Базовые навыки Docker и оркестрации.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата.
  • Социальный пакет по ТК РФ и ИТ-аккредитация компании.
  • Современный офис в Таганроге, оснащённый необходимой техникой.
  • Возможность реализовывать собственные идеи и работать в дружной команде.
  • Заработная плата обсуждается индивидуально по итогам интервью.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →