Инженер-Программист Python (AI/ML)
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Кратко
Инженер-Программист Python (AI/ML): разработка и интеграция AI/ML-моделей, data-пайплайнов и backend-сервисов для VR-тренажёров и иммерсивных продуктов с акцентом на NLP, компьютерное зрение и production-интеграцию моделей. Фокус на обучении и дообучении моделей, построении REST API, развёртывании, мониторинге и обеспечении качества ML-решений.
Локация: Таганрог, офисная занятость, график 5/2 с 10:00 до 18:00
Компания
Разработчик программного обеспечения для VR-тренажёров и иммерсивных решений, использующий Unreal Engine 5 и реализовавший более 40 проектов с 2016 года.
Что делать
- Разрабатывать, обучать, дообучать и поддерживать AI/ML-модели на Python для задач NLP, компьютерного зрения и рекомендаций.
- Создавать пайплайны сбора, очистки, feature engineering и аугментации данных.
- Интегрировать модели в REST API на FastAPI/Flask, backend-сервисы, игровые и веб-продукты.
- Развёртывать и мониторить модели с использованием Docker, логирования и метрик качества.
- Писать тестируемый код, разрабатывать unit/integration-тесты, участвовать в code review и поддерживать техническую документацию.
- Взаимодействовать с backend-, data engineering-, QA-, продуктовой и дизайн-командами.
Требования
- Коммерческий опыт разработки на Python от 1–2 лет.
- Понимание основ ML/DL, типов задач, метрик качества и валидации моделей.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow и scikit-learn.
- Навыки работы с pandas, NumPy, базовый SQL и форматами CSV, JSON, Parquet, изображениями и видео.
- Опыт построения REST API для обслуживания моделей, базовые навыки Linux и знание Git.
- Понимание принципов чистого кода, базовых паттернов проектирования и процессов code review.
Хорошо, если есть
- Опыт с Hugging Face Transformers, LangChain и векторными базами FAISS, Chroma или Qdrant.
- Практика работы с LLM, fine-tuning, prompt engineering и RAG-системами.
- Опыт в компьютерном зрении, включая OpenCV, YOLO и segmentation-модели.
- Знание MLOps-инструментов MLflow, Weights & Biases, Kubeflow и CI/CD для ML.
- Базовые навыки Docker и оркестрации.
Культура и преимущества
- Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата.
- Социальный пакет по ТК РФ и ИТ-аккредитация компании.
- Современный офис в Таганроге, оснащённый необходимой техникой.
- Возможность реализовывать собственные идеи и работать в дружной команде.
- Заработная плата обсуждается индивидуально по итогам интервью.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →