Ведущий Специалист по Анализу и Интерпретации Данных (ML)

TL;DR

Ведущий Специалист по Анализу и Интерпретации Данных (ML): Разработка и внедрение ML-моделей для оптимизации Match Conversion Rate, Fill rate и юнит-экономики платформы с акцентом на рекомендательные системы и Two-Tower архитектуры. Фокус на доведении моделей до продакшена, проведении A/B-тестов и анализе бизнес-эффекта в кросс-функциональной команде.

Компания

Моя смена — Uber-платформа для привлечения самозанятых исполнителей по всей России.

Что делать

• Разрабатывать Two-Tower модели для систем рекомендаций.
• Валидировать гипотезы, проводить эксперименты и интерпретировать их результаты.
• Исследовать данные для поиска аномалий и извлечения ценных инсайтов.
• Доводить ML-модели до этапа production и измерять их реальный бизнес-эффект.
• Взаимодействовать в кросс-функциональной команде с ML-инженерами и аналитиками.

Требования

• 3+ года коммерческого опыта в области Data Science / Machine Learning.
• Опыт разработки и успешного внедрения ML-моделей в production.
• Экспертиза в рекомендательных системах (Collaborative Filtering, Two-Tower, Learning-to-Rank) или динамическом ценообразовании.
• Владение PyTorch или TensorFlow, а также написание сложных SQL-запросов.
• Глубокие знания статистики, теории вероятностей и Causal Inference.
• Понимание принципов ML Ops: жизненный цикл модели, CI/CD и мониторинг дрейфа данных.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LLM-эмбеддингами и векторными базами данных.
• Опыт в доменах gig-экономики, маркетплейсов, HR Tech, логистики или ритейла.
• Опыт внедрения Reinforcement Learning или Bandit-алгоритмов для ценообразования.