AI Engineer (LLM, RAG, CV)

TL;DR

AI Engineer (LLM, RAG, CV): Создание и дообучение моделей для работы с изображениями, текстом и аудио, а также точечное дообучение LLM под специализированные задачи. Focus on разработке и развёртывании API, интеграции моделей в микросервисы и оптимизации инференса с акцентом на GPU-производительность и продакшн-внедрение.

Локация: удаленно

Компания

HeadHunter — платформа для поиска работы и подбора персонала.

Что делать

• Создавать и дообучать модели для изображений, текста и аудио.
• Выполнять точечное дообучение LLM под специализированные задачи.
• Разрабатывать и развёртывать API для доступа к обученным агентам.
• Оптимизировать инференс новых и уже работающих связок.
• Интегрировать модели в существующие микросервисы.

Требования

• Уверенное знание Python (asyncio, typing, dataclasses).
• Опыт работы с PyTorch/Transformers/vLLM.
• Опыт тонкой настройки и дообучения LLM.
• Понимание RAG, LoRA, QLoRA.
• Навыки в обработке изображений и OCR/CV задачах (Tesseract, OpenCV, Yolo).
• Умение создавать REST API (FastAPI, Flask) и понимание контейнеров/взаимодействия микросервисов.
• Опыт оптимизации на GPU (CUDA, TensorRT, bitsandbytes) и развертывания на multi-GPU серверах.
• Опыт интеграции моделей в продакшн.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с SQL и NoSQL.
• Опыт работы с Redis.
• Опыт построения архитектуры приложений и сервисов.
• Опыт с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka).
• Знание других языков программирования.

Культура и преимущества

• Удаленная работа.
• Небольшая команда и быстрые решения без бюрократии.
• График 5/2.