Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше среднего
300к-400к ₽/мес
130к ₽240к ₽медиана390к ₽
По похожим ролям (34) ~ 240к ₽/мес
На международном рынке: $119к/год ($63к - $195к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с сильным акцентом на AI-инжиниринг, но диапазон зарплаты ниже среднего для указанных обязанностей.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаЧеткое определение ролиСовременный стек технологийПродуктовая компания
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+) В ПРОДУКТОВУЮ IT-КОМПАНИЮ
Локация и формат: удаленно по РФ, СНГ
Формат: полная занятость
ЗП: 300 000 - 400 000 руб./мес
Мы ищем AI-инженера, который усилит техническую команду. Нам нужен практик - человек, который умеет интегрировать возможности LLM в реальный продукт и берет на себя ответственность за результат.
Ваша основная задача - строить надежный и безопасный слой сервисов, обеспечивающий работу AI-функций внутри платформы: от обработки текстов до аналитики больших массивов данных.
Задачи:
RAG и поиск: настраивать и оптимизировать гибридный поиск по базам знаний (семантика + ключевые слова), работать со стратегиями чанкинга, ранжированием и тестированием качества ответов.
Безопасность данных: внедрять инструменты анонимизации (PII/NER) перед отправкой данных во внешние LLM-провайдеры, строить аудит действий AI.
Аналитика диалогов: автоматическое тегирование, оценка качества диалогов, генерация отчетности на основе данных клиентов.
Интеграции: строить защищенные интерфейсы между AI-компонентами и внешними базами данных, CRM и провайдерами (OpenAI, YandexGPT, GigaChat).
Работа с данными: внедрять решения для анализа текстовых и голосовых коммуникаций (транскрибация, тегирование, классификация).
Оптимизация: следить за стоимостью токенов, задержками (latency) и участвовать в развитии AI-инфраструктуры.
Кого мы ищем:
Требования:
Сильный опыт бэкенд-разработки (3-5+ лет).
Глубокое понимание устройства современных LLM-систем: RAG, векторные базы данных, оркестрация.
Понимание разницы между прототипом в чате и отказоустойчивым решением в продакшене.
Умение самостоятельно реализовывать логику внутри существующего бэкенда.
Стек: TypeScript, Node.js, NATS, Weaviate (векторная БД), Langfuse (трейсинг и Evals), PostHog.
Будет плюсом:
Опыт работы с транскрибацией и голосовыми данными.
Опыт развертывания OSS-моделей в контуре клиента.
Контакты: Показать контакты
#ЛовецВакансий #вакансия
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации