Назад
обновлено 1 день назад

Аналитик-разработчик (AI/LLM, SQL)

Тип работы
fulltime
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Аналитик-разработчик (AI/LLM, SQL): Исследование клиентского пути в поддержке и развитие аналитики обращений с акцентом на оценку качества разметки, работу промптов и запуск экспериментов для LLM-агентов. Фокус на снижении объёма обращений, расчёте эффекта новых цепочек и поддержке разработки рекомендациями по улучшениям.

- Location: CACT region

Компания

Яндекс Плюс Фантех развивает сервисы для музыки, фильмов, концертов и поддержки пользователей.

Что делать

  • Исследовать клиентский путь в поддержке: откуда приходят пользователи, как проходит путь до ответа оператора, как улучшать клиентский опыт.
  • Определять каналы, формирующие больший поток обращений, и причины обращений; разрабатывать инструмент для снижения объёма обращений.
  • Оценивать качество разметки и работу промптов для LLM-агентов и умных классификаторов.
  • Придумывать и запускать эксперименты, считать эффект новых цепочек и формулировать рекомендации команде разработки.
  • Обеспечивать, чтобы инструменты работали одинаково хорошо на разных языках в регионе CACT.

Требования

  • Уверенное владение одним из диалектов SQL, включая оконные функции.
  • Опыт работы с DataLens, Tableau или другими BI-системами.
  • Понимание устройства аналитических хранилищ и умение проверять полноту и достоверность данных.
  • Умение формулировать и проверять гипотезы, превращать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты.
  • Навык простого объяснения сложного и работы с неопределённостью.

Хорошо, если есть

  • Прикладной Python (pandas, NumPy).
  • Понимание основ теории вероятностей и математической статистики.
  • Умение систематизировать поток разнородных задач и объединять их в направления.

Культура и преимущества

  • Самостоятельное ведение проектов и развитие аналитики поддержки.
  • Взаимодействие с бизнес-заказчиками и партнёрские отношения с ними.
  • Фокус на практическом эффекте: снижение объёма обращений и улучшение клиентского опыта.
  • Работа с LLM-автоматизацией и экспериментами для повышения качества ответов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →