Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 18 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 19 дней назад

Руководитель группы антифрод-аналитики в Финтех

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Руководитель группы антифрод-аналитики в Финтех (Python/SQL): Развитие антифрод-систем для BNPL-сервиса, кредитных карт и наличных кредитов с акцентом на мониторинг аномалий, фрод-волны, правила и ML-модели. Focus on управлении командой аналитиков, запуске защитных решений в продакшен, оценке экономической эффективности и взаимодействии с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса.

Локация: Москва, гибридный формат работы

Компания

Yandex развивает розничные финтех-направления: BNPL-сервис Сплит, кредитную карту Супер Сплит и кредиты наличными.

Что делать

  • Руководить группой антифрод-аналитиков из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, менторить и развивать экспертизу команды.
  • Выстраивать систему обнаружения аномалий, операционных метрик и алертинга для финтех-продуктов.
  • Выявлять фрод-волны и координировать их закрытие — от срабатывания алерта до выкладки отказа в продакшен.
  • Формировать и проверять антифрод-гипотезы, собирать признаки, разрабатывать правила и ML-модели, выпускать решения в продакшен и анализировать их эффект.
  • Создавать антифрод-контур для новых продуктов и мерчантов, включая скрипты, правила, операционные процессы и методологию разбора ситуаций.
  • Взаимодействовать с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса, а также с бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком-компаниями.

Требования

  • Более 3 лет опыта в риск-аналитике, антифроде или смежных направлениях финтеха.
  • Не менее 2 лет опыта управления командой аналитиков, включая постановку задач, обратную связь и развитие сотрудников.
  • Понимание методов обнаружения аномалий и fraud detection, умение проводить задачу от гипотезы до результата в продакшене.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Умение выстраивать операционные процессы и определять KPI команды, SLA, качество и нагрузку.

Хорошо, если есть

  • Опыт обучения, валидации и оценки эффекта ML-моделей в продакшене.
  • Опыт работы с внешними источниками данных.
  • Опыт запуска антифрода в новом продукте или сегменте.
  • Знание Agile или Scrum, опыт планирования спринтов и управления бэклогом команды.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →